大数据到底能为企业带来什么价值呢「大数据给企业带来的好处」

今天给大家普及一下大数据到底能为企业带来什么价值呢「大数据给企业带来的好处」相关知识，最近很多在问大数据到底能为企业带来什么价值呢「大数据给企业带来的好处」，希望能帮助到您。

数据正在改变世界的运作方式——尤其是大数据。

但值得承认的是，大数据可能是一把双刃剑。

在过去的几年里，大数据显示出阴暗的一面。 然而，如果掌握得当，并以隐私、透明度和道德使用为重点，大数据为大大小小的企业提供了巨大的价值。 随着数据成为世界上最有价值的商品，我们必须接受这个事实。 据 Experian 称，大约 85% 的组织将数据视为他们最有价值的资产之一。

当我们想到大数据时，通常是在大型组织的背景下，尤其是技术和社交媒体平台。 但是，它也为小型企业提供了很多好处。 它采用最古老的业务最佳实践之一——了解您的客户想要什么并交付更多的东西——并以比您手动实现的更大规模和更精确的方式处理它。

大数据的5V

大数据的独特之处在于它的数量、速度和种类都远远高于手动处理的能力。 从本质上讲，大数据提供了比标准数据收集和分析所能获得的更丰富、更微妙的洞察力。

Volume 数量

数字世界中存在的数据量是天文数字。 Seed Scientific 估计，截至 2020 年，世界上有 44 泽字节的数据，并预计到 2025 年，这一数字将翻近四倍，达到 175 泽字节。（单个泽字节等于 1 万亿千兆字节。）

尽管单个公司的数据要少得多，但需要管理的数据仍然很多。 对于一个 TB 的数据，您需要一种自动化的方式来有效地解析它，以便最全面地了解您的客户过去、现在甚至假设的未来数据点。

在这个数量上，难怪大数据在一个行业中如此突出，各种规模的企业都在努力理解它。

Velocity 速度

数据速度并不适用于每个行业甚至每个业务，但它是大数据 5 V 中的关键 V。 在高数据速度下，您使用实时数据更新到分钟并显示最相关的见解。

高速数据的一些示例包括：

• 一个在线商店，可跟踪浏览网站的每位客户在屏幕上的点击次数

• 一个导航应用程序，可收集数据并将其发送给每位旅行者

• 一个社交媒体网络，用于跟踪用户查看帖子的时长以及他们参与的帖子类型

这些数据随着收集它的个人用户的增长而快速变化，且当你将其乘以数千甚至数百万用户时，速度会呈指数级增长。

Variety 种类

种类繁多的数据可帮助您发现数据库中的细微差别。 借助数据多样性，您可以为客户保持个性化体验。

如果企业没有明确的使用计划，他们可以有意限制其数据的种类。 例如，如果公司无意邮寄材料或跟踪位置数据，一些科技公司在购买时不会要求客户提供实际地址。 另一方面，某些企业（例如 Google）会收集企业地址以进行验证。

Veracity 真实性

管理数据时的一个共同需求是准确性。 当在数据管理系统之间切换、数据管理系统实施不善，甚至分析团队对该系统的采用不善时，这可能会变得很麻烦。

凭借高度的数据准确性，您可以相信自己使用的是干净、一致且准确的数据，从而能够做出合理的业务决策。

当您将这五个 V 结合起来时，您可以从业务中的大数据中获得最大的价值。

能提取价值的大数据类型

有许多不同类型的大数据。 一些例子包括：

• 潜在客户数据和人口统计

• 网站和产品使用数据

• 客户购买数据

这些可以单独或串联解释以创建更深入的视图。 为了获得最准确、最有洞察力的数据视图，您可以在应用程序之间同步数据，以丰富每个平台的数据，并在每个应用程序上创建联系人的标准化视图。

如何在企业实操中运用数据

有效的数据策略是业务成功的关键驱动力。 大数据有几个用例，但最有影响力的一个是使用大数据来改进业务。 Reliable Software Inc. 为此目的创建了使用大数据的快速、直接的指南。

但即使我们知道大数据的价值，为什么大数据对企业有利呢？ 大数据对大小企业（以及非营利组织）有四个主要好处。

大数据的好处

1. 改善客户体验

当您收集有关您的潜在客户和客户的数据时，您可以跟踪趋势，以便在公司与客户整个交互过程中提供最佳的客户服务。一个非常规但非常有效的例子是 Netflix 上的“纸牌屋”系列。

Netflix 使用它收集的关于观众的大数据来主动确定他们可能想看什么。正如《纽约时报》所解释的：“[Netflix] 已经知道社交网络的导演大卫芬奇的作品从头到尾都有很好的分享。凯文史派西主演的电影一直做得很好，英国人也是如此。

从本质上讲，数据决定了《纸牌屋》的创作方向，并为观众提供了他们想要看到的内容。

2. 解决问题

大数据可用于识别业务流程和渠道中的障碍，并通过诊断数据分析来解决这些问题。优步就是其中一个例子。优步一直在完善其大数据解决方案，以预测高流量事件期间的乘客需求，甚至识别和解决司机注册过程中的瓶颈。优步运动现在共享来自超过 100 亿次旅行的匿名数据，以帮助世界各地的城市规划。

3. 增加收入

收入与客户体验密切相关。通过使用大数据为每位观众提供量身定制的推荐，Netflix 的流失率估计仅为 9%。大数据使企业还可以通过迭代现有产品和围绕经过验证的客户需求设计新产品来增加收入。

4. 削减成本

根据 NewVantage Venture Partners 的说法，大数据的最大优势是减少开支。从本质上讲，大数据是大规模工作的——它消除了手动收集和人工分析数据的需要，所以大数据能帮助企业减少客户流失之外，还可以节省大量成本。

保持大数据使用的道德

由于与 Meta（以前的 Facebook）广泛相关的隐私问题，大数据受到了不好的影响，但它还是可以而且应该以合乎道德和有效的方式处理。大数据的关键基础是隐私、透明度和安全性。为了满足 GDPR 等数据保护法规，使用数据的合法性和道德观对于任何企业来说已经很重要。

大数据伦理的关键原则

• 客户应该清楚地了解他们的数据是如何处理、使用或共享的。

• 客户应该能够管理他们的数据并可以选择将其删除。

• 数据应安全存储，努力保持物理和数字完整性。

• 根据数据保护法规，一旦不再需要数据，则应将其删除。

不要忘记数据的人性化一面。

您拥有的数据越多，复杂性就越高。这意味着和噪声和错误相关。虽然算法可以帮助您纠正这些问题，但常识和直觉仍然可以发挥很大作用。

如何分析大数据

有四种主要类型的数据分析对企业有价值，包括在处理大数据时：描述性、诊断性、预测性和规范性。

• 描述性分析根据传入数据显示现在正在发生的事情，通常通过实时仪表板或电子邮件报告。

• 诊断分析通过分析过去的表现来确定发生了什么以及原因，通常采用分析仪表板的形式。

• 预测分析预测可能发生的情况。

• 规范性分析揭示了应该采取的行动，通常会产生规则和建议的后续步骤。

请记住，数据本身没有意义。 为了使它对您的业务有价值，您需要将数据转化为信息。 当数据被处理、结构化和给定上下文时，就会发生这种情况。

最有效地使用大数据的企业拥有可靠的数据管理策略、富有洞察力的报告以及对重要领域的集中分析。

小型企业中大数据的使用示例

销售线索评分

潜在客户评分是通过预测分析实现的，并根据规模对潜在客户进行排名，以计算他们的感知价值。

如果您发现在法国从事电子商务工作的潜在客户是您的理想客户，您可以为符合此定义的潜在客户奖励积分，并为其他具有负面属性的潜在客户减分。通过执行此分析，您的销售团队可以专注于最高价值的潜在客户。

营销自动化

大数据与营销自动化齐头并进。通过收集能够深入了解关键客户群的大数据，您可以创建在客户旅程的关键时刻触发的定制营销传播。

由大数据驱动的营销自动化的一个例子包括旨在增加销售额的电子邮件活动。通过使用客户过去的购买记录，企业可以使用这些数据点来预测该客户接下来可能会购买什么，并发送个性化的电子邮件来激发下一次购买。

优化产品

大数据突出了哪些对您的产品有效，哪些对您的产品无效。如果数据显示您的大多数客户忽略了某个功能或花费很短的时间参与其中，则可能是停止或调整产品以创建更强大的整体产品的时机。

用户入职软件和热图是公司收集新产品功能数据的两种常见方式。一旦进行分析，这些数据对于产品的未来成功至关重要——最终确定它是保留还是停产。

推出新的营销内容

您还可以使用大数据来确定在市场上扩展的机会。当正确收集和分析正确的数据点时，您可以快速找到最高的营销投资回报率。

特别是网站参与可以提供有价值的数据来影响您的营销策略的方向。如果您发现您的旅行社关于挪威皮划艇的博客文章吸引了大量潜在客户，您可以创建更有价值的选择加入，例如可下载的挪威探险旅行指南或网络研讨会。

在您的业务中引入大数据分析

大数据不仅适用于大型企业。 事实上，每一种类型的企业都有价值，包括最小的组织。 首先查看您已经收集的数据，并去分析这些新数据。 接下来，应用这些数据，形成数据洞察，并用于您的业务，使之产生最大影响。