大数据在生鲜类电商经营中的应用研究「大数据对电商的作用」

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大数据具有数据体量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低、数据结构复杂等特征③。 大数据的商业价值正在被越来越多的国家、社会所认可。近年来，国内外知名互联网巨头、电商企业和运营商等也都通过构建大数据平台， 开展大数据分析、应用及研制大数据产品等方式争相抢占大数据时代的战略高地，在许多领域取得战果。

（一）大数据 农业

生鲜离不开农业。 通过构建农业大数据相关平台，及时全面掌握农业发展动态，推进农业经济的优化，合理调整农业区域产业结构、农作物品种种植结构，构建农业用地预警系统、自然灾害防御系统。 依托现有自然资源与环境优势，建设绿色农业、生态农业。 农业生产数据方面：通过对种植业生产数据和养殖业生产数据的统计分析，在良种选育、田间管理、农资农机采购、疫情防范等方面采取有效措施，提升效益。 农业市场数据方面：通过及时获取农业相关信息，化解农产品供需矛盾、降低农资采购成本、提高农民收入水平。 农业管理方面：通过大数据分析，可以合理调整农产品生产结构及组织农产品生产规模，优化流通渠道，稳定市场物价，确保粮食安全等。

（二）大数据 物流

电商离不开物流。 作为生鲜电商供应链中实体传输的冷链物流大数据主要是物流企业特别是全程物流，包括采购、运输、仓储、配送、包装等，每个环节每时每刻都会涌现出海量的数据，可为企业创造盈利。 采购环节，利用历史采购交易数据记录，有助于遴选优质供货商， 降低运作风险和运营成本。运输环节，结合 GIS 等技术，通过视频、图片、定位等方式了解实时路况信息， 合理规划行车路径，实现远程调度，对冷链实施全程监控。 运用现代通信手段和网络平台，充分利用、挖掘社会运力，避免空载浪费等，构建全方位智能物流交通运输平台。 仓储环节，基于 RFID、传感器等技术的应用，在仓储库存控制、储位管理、货物分拣等方面实现智能化；基于历史流通数据， 合理规划仓储中心的位置等。配送环节，综合地理位置数据、交通状况数据、业务订单数据合理规划配送中心，优化配送路径；利用大数据管理平台，创新配送模式，如“众包模式”等。包装环节，生鲜产品因生鲜特性，对包装材料要求较高，利用历史交易数据中生鲜包装材料和新鲜度保持方面的数据，创新和回收包装材料，构建绿色安全物流等。

（三）大数据 零售

电商时代依然不能完全取代传统零售。 对电商而言虽然具有一定程度上的便利性，但无法做到最大程度的压缩时间成本，无法抵消人们对网购的信任担忧， 同时也无法满足人们突发的购物需求，更无法满足人们的购物体验。 关于生鲜零售，零售商可以根据零售大数据平台，基于线下开放的数据入口，对消费者的消费行为进行画像，有助于深入了解消费者的购物偏好，进而为制定合理的管理决策方案提供帮助， 为消费者打造极致的良好购物体验。 同时打通线上线下渠道，对消费者构建客户管理系统，增加消费者的消费粘性，并通过推送定制化的营养搭配套餐服务，引导、培养顾客合理健康的饮食习惯，为生鲜零售构建 O2O 生态闭环。

（四）大数据 消费

电商时代的供应链以消费者为导向。 消费者需求对整个供应链的运作起着重要的驱动作用。 深入挖掘消费者的消费需求， 寻找新的利润增长点，成为企业竞争力的关键。 作为直面顾客的消费数据，无论对企业还是消费者自身都蕴藏着巨大的价值。大数据环境下的生鲜电商，通过对消费者个性化用户行为分析，包括购买时间、地点，订单品类、数量，消费回馈、评价等相关数据的分析，对消费群体、行为、偏好、需求、层次、水平等进行系统区分和深入挖掘，做到精准营销。 同时在建立对消费者消费行为预测的基础上，有效引导消费。 消费者可以根据大数据平台智能决策系统，以最低的价格，购买到更好的产品和服务，充分获取产品的溢价价值。

（五）大数据 电商

电商作为连接生鲜供应链各节点企业的信息平台，对数据的掌控力度最大也最为全面，电商企业的大数据应用具有先天优势。 伴随着生鲜电子商

务的发展，电商后台数据成倍数级增长，大数据价值密度低，但商业价值高。 电商企业可以通过大数据应用创新商业模式。 在产品竞争日趋激烈的今天，通过大数据的应用与挖掘，为各顾客提供个性化、差异化、智能化的服务体验。 利用大数据开展生鲜产品精准预测、精准营销、精准推广等。 利用生鲜产品消费品类的关联度和季节关联度合理搭售和推送不同品项和不同时令的产品。 捕捉页面点击数据预测不同群体的消费习惯， 通过精准食谱推送，引导顾客健康饮食。 还可以通过生鲜电商平台、通过数据产品的开发和互联网金融业务拓展，为企业主体提供最优的管理决策方案， 服务于企业的同时，开拓自身新的利润增长点，增强抵御风险能力。

（六）基于大数据的生鲜电商供应链数据传导模型

大数据重塑生鲜电商供应链。 供应链各主体间相互联系，相互渗透。 构建以数据驱动的生鲜电商供应链，在强化供应链各主体企业联系、提升供应链运营效率的同时，能够挖掘整个供应链新的利润源泉、提升供应链的竞争力。 农户通过网络电商平台及时向外发布生鲜农产品供应信息， 同时农户通过获取相关农资农机数据进行合理采购。 消费者或零售企业通过电商平台获取生鲜农产品供给信息， 电商平台通过云计算对生鲜产品供应信息进行精确推送，使得供需双方达到高效匹配。 物流企业通过电商云平台提供的消费者订单信息数据， 通过物流大数据平台，整合运力、优化路径，做到快速高效配送。 在途过程中的数据又通过实时传送至网络电商平台，以可视化方式呈现给消费者，提升消费者购物体验。 同时消费者通过对生鲜产品标签的识别追溯生鲜产品生产流程，确保食品安全，农户通过对消费数据的获取，合理组织生产等。 总之，大数据时代生鲜电商供应链各主体间的关系得以强化， 供应链运行更加快速和高效。 模型可简化为下图所示：

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