电商产品管理「商品管理系统」

今天给大家普及一下电商产品管理「商品管理系统」相关知识，最近很多在问电商产品管理「商品管理系统」，希望能帮助到您。

商品是电商的核心系统之一，我们将统一管理商品的地方叫做“商品中心”。商品中心的数据应用场景很多，在使用维度上分为前端和后端。从前端来讲，是给商品的展示，订单，营销活动提供商品数据支撑；从后端来讲，商品中心给订单的发货、仓库管理、供应商管理、采购提供基础数据支撑。

对于产品经理来讲，商品中心的合理设计不仅能够满足前端商品的多样化展示，还能支撑在复杂环境下，商品信息在订单中的系统流转。

基本术语

SKU：中文译为最小存货单位，英文全称为Stock Keeping Unit，简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。

SPU：英文standard product unit，标准化产品单元，是商品信息聚合的最小单位，属性值、特性相同的商品就可以成为一个SPU。

SKU和SPU的区别：一个SPU可能对应多个SKU，以iphone7为例，iphone7就是一个SPU；iphone7有四种颜色（黑色、金色、玫瑰金、银色），两种规格（32G、128G），颜色与规格之间可以形成4*2=8种组合，每种组合就称之为一个SKU（iphone7黑色32G、iphone7黑色128G）。

组合SKU：将几个SKU组合在一起形成组合SKU，一般用于商品组合打包售卖。如下图，将两本书形成一个组合SKU，用户选择该SKU下单，就会一次购买两件商品。

类目

类目的主要作用有以下几点：

帮助商家更快速的发布商品，管理商品标准化商品服务，便于统计分析将商品进行分类，让用户更容易找到商品

类目可分为前台类目和后台类目，前台类目是用户所看到的分类，后台类目是商家在发布商品时候所选的分类，前台类目和后台类目之间需要设置一个映射关系，将二者关联起来。

类目需要前后台分开设置，而不共用，是因为后台类目主要用户商家发布商品，管理商品，包括库存管理，商品销售统计等，而且商家所需的类目管理更加专业细致，且需要遵循行业规范，类目不能随意变更。前台类目主要是为了方便用户寻找商品，促进销售，可能会随季节、节日的变动频繁修改类目。所以需要前后台类目分开设置。

后台类目

后台类目主要面向商家，主要用户商品管理。一般设置3-4级，层级不宜设置过多，最小层级的类目称之为叶子类目，商品必须挂在叶子类目下。

前台类目

前台类目主要用于用户查找商品，可以由商家随意设置，可在不同的渠道设置不同的类目用于满足不同用户群体的查找需求。

品牌

品管管理设置比较简单，设置好品牌元素即可：logo、中文名、英文名、产地、备注、状态（启用、未启用）

属性

每个商品都有自身的属性，如尺寸、规格、颜色、重量等等，都属于商品属性。

属性设置

所属类目：属性与类目相关，每个属性都需要设置所属类目，如手机类目下的属性有屏幕、尺寸、像素等属性属性分组：属性种类繁多，可能多达成百上千种，可以将同类属性归纳到一组，例如可以将屏幕尺寸、屏幕材质、屏幕像素组合成属性组：屏幕参数属性名称：属性的值所属分类：一般可分为关键属性、非关键属性、销售属性、商品属性。关键属性：是指可以确定唯一产品的属性，可以有一个或者多个属性组合而成，例如手机可以通过品牌 型号确定。必填项非关键属性：辅助属性，可以让消费者更加了解商品。非必填，也可以设置为必填销售属性：一般是商品的颜色、尺寸等商品属性：商品自身的一些特性，跟类目无关

属性的继承

属性可以根据类目关系进行继承，假设总共有三级类目，一级类目有属性A、B、C，二级类目有属性D、E、F，三级类目有属性G、H，那么该商品就有属性ABCDEFGH，需要全部设置。

商品编辑

再添加商品时，通过销售属性去关联SPU和SKU，同一SPU可以共用一个商品详情，通过规格属性映射到具体的SKU上，商品详情可以以SPU去展示，也可以以SKU去展示，淘宝是以SPU展示，京东是以SKU展示的（淘宝切换规格的时候标题和详情不变，京东切换规格，标题和详情也会改变）。

商品主要由类目、标题、品牌、商品属性、商品图、规格、标签、价格、库存、SKU信息、项品详情描述等构成。每个SKU都需要可单独设置价格和库存，也可以支持商品图标以及标题等设置。

商品管理

上下架管理：支持批量或者单独上下架，可设置指定时间自动上下架，库存为0自动下架等等。价格管理：支持设置市场价、平台价，活动期间促销价（比如双十一活动、京东618活动），动态定价（根据时间段、库存等实时调整价格，比如酒店产品）商品标签管理：包括活动标签、服务标签等等，比如极速退款、闪电发货、支持分期等。可以针对商品类目设置，也可以针对单个商品进行设置。促销活动：设置商品参与哪些活动，如两件8折，参与双十一活动等等。商家管理：平台可对违规商品、商家进行下架、屏蔽等处理。库存管理：同步仓库的实物库存或者设置的活动库存。

商品评价管理

用户可以对商品和服务进行评价。

商品评价：主要针对商品本身进行评价，主要是实物商品与描述的相符程度服务评价：主要是对物流服务、服务态度进行评价商品和服务的评价会影响到该商品在搜索推荐中的权重，评价越高，搜索和推荐的权重越高，排序就会靠前，相应的曝光也会越高。评价高的商品，转化率也会高。商品评价也做好垃圾评价过滤，因为评价是用户生产的，我们无法控制用户评价内容，但是我们却可以决定展示哪些评价出来，比如脏话、恶意差评等等都需要过滤掉。

商品的搜索和推荐

用户搜索商品会讲过几个步骤：

分词：用户输入关键字之后，系统会先进行分词，如输入：男士冬季长款羽绒服，分词之后可能有：男士、冬季、长款、羽绒服。分词的方法比较复杂，而且方案也比较多，此处略过，感兴趣的可以看看知乎上的讨论：有哪些比较好的中文分词方案？查询：查询一般会从商品类目、商品标题、属性等维度去查询。排序：查询出所有结果，然后根据相关性去排序输出：向用户展示搜索结果。

商品推荐

商品推荐分为5大模块

搜集记录用户行为：包括浏览、搜索、收藏、购买、加购物车等历史数据分析用户行为：分析用户的行为，构建用户画像，计算偏好（给打标签）搜集商品数据：商品浏览数、曝光度、评价、商品的类目、属性等等分析商品：对商品进行分析，给商品打标签推荐匹配：根据用户标签与商品标签进行算法匹配，给用户推荐商品

需要注意推荐的准确度与推荐广度的协调，一般来说推荐越精确，那么给用户推荐的范围广度就越窄，比如一个用户经常听古典音乐，那么推荐系统就会一直给他推荐古典类的音乐，就丧失掉了用户听其他音乐的可能性，所以要有一定的机制去尝试推荐比如流行音乐或者其他类型音乐，尝试扩展用户的推荐范围。