国外创投新闻｜用AI生成服装模特 「ZMO.ai」获800万美元A轮融资

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据外媒TechCrunch报道，美国AI初创「ZMO.ai」（下称ZMO）获800万美元A轮融资，由高瓴资本领投，GGV和GSR Venturesg跟投。

即使AI算法已经可以实现和真人一样说话、行动，寻找合适且可持续的商业落地场景依旧是很多AI公司所面对的问题。

时尚电商中花样百出、迭代极快的服装模特，则是ZMO选择切入的第一个场景。随着Shein等一批时尚电商崛起，传统服装制造周期从两三个月缩短到几天，而极速扩张的SKU也带来了照片拍摄的压力。

ZMO.ai官网

电商领域中，特别是服饰方面，照片是否吸引人很大程度上决定了用户会不会购买，但快速的运转周期也决定了商家在短期内上新大量产品，如果每个单品都需要经历“构图-拍摄-修图”等一系列操作，必然会提高营销成本。

ZMO则基于生成对抗网络（GAN）创造一款自定义模特的软件，商家可以通过简单地设置面部、身高、肤色、身材等参数创建服装模特。

在实际操作上，分为四步：1）从预设模特中选择合适原型或上传自己的模特肖像；2）调整模型的背景、面部表情；3）上传产品多角度照片；4）生成结果。

上传产品图片以适配模特

ZMO联合创始人Roger Yin表示，平均来说，一家电商公司约3-5%GMV将会用于拍摄照片，款式更新越快，拍摄成本也会上升。ZMO目标则是将拍摄成本降低至GMV的1%，目前也正与Shein商谈合作。

除了降低拍摄成本，AI模特也可以用于前期调研、进一步缩短生产环节。ZMO创始人Ella Zhang表示，商家可以通过虚拟模特的试穿测试不同人群更适合的服装版型、颜色，也可以发布虚拟模特的试穿照片，收到订单后再开始制作，减轻库存压力。

未来，ZMO还计划应用GPT3算法，学习人类的语言习惯，为AI模特创建语音功能，便于商家快速便捷地制作短视频，在TikTok等平台推广产品。

目前，ZMO拥有约30名员工，在中国、美国和加拿大设有办公室。80%的客户来自中国，包括Shein、Chicv以及100多个中小型客户。

ZMO创始团队基本都是拥有长期工作、学习经历的中国留学生。创始人兼CEO Ella Zhang拥有UCLA的电气工程硕士学位，曾供职于Apple和Google；联合创始人Han专攻图像生成算法，论文多次发表于计算机视觉顶会，曾供职于腾讯、商汤；联合创始人Roger Yin拥有UBC计算机工程学位，曾供职于Grownio和evernote，负责销售和营销；算法负责人Liqian Ma拥有北京大学硕士学位、鲁汶大学博士学位，论文多次发表于CVPR、ECCV、ICLR和Neurips等人工智能领域顶会。