物流中心拣选策略如何组合运用「电商如何选择合适的物流运输方式」
今天给大家普及一下物流中心拣选策略如何组合运用「电商如何选择合适的物流运输方式」相关知识，最近很多在问物流中心拣选策略如何组合运用「电商如何选择合适的物流运输方式」，希望能帮助到您。
一、电商物流中心的拣货作业有何特点?
拣货作业是与电商物流本身的特点及其要求息息相关的。电商物流最大的特点或要求无疑是“快”——对海量、碎片化的订单进行快速的响应、拣选、包装、运输与交付，以此提升客户体验。同时，电商的订单又具有很大的波动性，特别是“双11”等大促日，订单量飙升，订单拣选压力陡增，等等。
因此，面对电商订单的种种特殊性，其拣货作业也较普通拣货作业更为复杂，效率要求更高。这就要求企业不断优化拣选方案来提高作业效率。例如缩短拣选路径，在作业流程和方式上进行优化，在系统设置的规则下进行订单的自动筛选及库存分配，提前向拣选位进行补货，波次汇总拣选等作业方式。
天猫订单特点和拣选难度主要体现在哪些方面?
天猫超市近几年发展迅速，订单量增长很快，幅度超过200%，日订单量达到几十万单，除了具有电商物流的普遍特征及快速发货要求外，其拣货作业的特点和要求还体现在以下几个方面：
(1)单个订单包含的SKU多，品类跨度大，订单行多;
(2)重视批次管理;
(3)响应时间严格，要求有高效的分配和拣货策略，以支持前台的销售;
(4)支持多货主、多供应商等。
这些特点和要求自然会导致现场拣货区域布局难度加大，拣货区域面积大，商品拣选跨度大等问题。如果全部依靠人工进行拣选，拣货人员无疑需要在大面积的拣货区域内重复行走，不仅耗费大量的体力与时间，增加成本，还会导致拣货效率降低，大量作业量下还极易出现差错等。
【参考】某企业根据天猫超市的业务特点和规模差异为其制定了不同的拣货解决方案和拣货模式，按照自动化程度主要分为普通拣货作业和自动化拣货作业方案。
通常来说对于面积小于10000㎡的小规模仓库，出于经济成本及效率的综合考虑，一般由人工通过纸质拣选单或者PDA进行拣货。在面积较小、规模较小的仓库内，人工拣选的效率以及经济型明显优于自动化拣选，虽然较为耗费人力，但是作业柔性非常大，可以按需求随时调整作业节奏及模式。
对于10000～20000㎡的仓库，可采用混合拣选作业，采取部分自动化拣选，部分人工拣选。针对出货频次高的SKU进行自动化拣选快速出库，出货频次低可通过波次汇总拣选然后采用分播模式出库。
对于20000m2以上的大规模仓库，由于涉及多个业务分区甚至多层分仓作业，拣选时往往需要进行分区汇总拣选或者分区接力拣选，这种业务场景下便需要引入自动化拣选方案。目前，天猫超市应用较多的拣货技术主要有应用非常成熟的PTL电子标签拣选，以及通过拣货机器人、AGV等自动化设备实现的货到人拣选(GTP)等。
电商企业在选择拣货解决方案时主要考虑哪些因素?哪些订单拣选模式更适合电商?
电商企业选择拣货解决方案时，一般会综合考虑以下四个方面因素：
第一：订单结构，如单品订单占比、订单行数、订单跨越区域数量、高峰订单量;
第二：存储方案，结合SKU数量、深度，以及存储货品性质(整箱/零散)等;
第三：运营方案，如用包装箱拣货、是否需要寄送发票、仓库面积等;
第四：时效、作业效率、投入产出比，企业需从经济方面考虑项目的投资情况，如短期或者长期投资。
普通拣货作业的模式很多，包括订单摘果模式、订单边拣边分模式、单品作业模式、播种模式、二次摘果模式等。不同的作业模式各有优劣，因此企业在选择订单拣选模式时，需要结合企业自身的具体业务情况进行考虑。
例如，针对天猫超市这类单品订单占比非常少，订单结构复杂，订单行多、SKU数量大、商品跨度大的电商企业，分区接力拣货、包裹边拣边分等拣货模式均非常有效;对于鞋服类等单品占比非常大的企业，采用单品单拣、汇总拣货等模式则更为高效。
总的来说，各个电商企业业务形态不同，因此选择的拣选方案也不相同，但需要注意的是，拣选方案要具备柔性、可扩展功能，能适应企业的快速变化;流程上最好能够削峰填谷，应对促销挑战，保证仓储作业有序、稳健、忙而不乱地进行。
目前市场上主流的拣货技术有很多，它们的发展趋势和应用趋势如何?
的确很多。目前市场上应用最为成熟的拣货技术是电子标签拣货，同时它可以搭配其他技术实现货到人拣选。此外，在电商领域，由于自动化、智慧化是趋势，因此拣货技术也将趋于自动化，旋转货架、AGV机器人拣货系统等货到人技术将进一步发展。总之，其总体发展趋势将是降低劳动强度，减少操作失误，提升拣货效率，以及提高投入产出比。
未来，随着电商运营策略的变化，存储方案的不同及订单结构的改变，仓储物流将变得越来越复杂，当企业拥有多种结构特征的订单时，需要多种拣货技术及模式支持，一个仓库内多种拣货解决方案并存将成为趋势。同时，传统人工仓库依靠仓储内部流程优化实现时效、劳效双赢的空间将越来越小，电商企业应该尽早考虑自动化设备的引入和供应链的整体优化。
