电商数字化营销「新媒体和电商数据化运营」
今天给大家普及一下电商数字化营销「新媒体和电商数据化运营」相关知识，最近很多在问电商数字化营销「新媒体和电商数据化运营」，希望能帮助到您。
If you can't measure it ，you can't manage it . -- Peter F. Drucker
数据不重要，数据思维重要，
不要因为知道一些数据沾沾自喜，要庆幸自己拥有数据思维的能力，
电商运营如此，管理组织亦是如此。
本文是对阿里巴巴学院著作《电商数据分析与数据化营销》的抽象总结, 从成熟电商数据方法锻炼自己的数据思维能力。
接上一篇《电商数据分析与数据化运营》，侧重方向是从全局，联系，系统的用数据了解电商的运营。本书更具有实操性，按照市场 - 竞品 - 自己的顺序一步步落地执行数据化运营。
一. 市场
市场在哪？谁在买? 买了什么？
1. 行业数据 - 了解行业
选对比努力更重要，也就是常说的顺势而为，商业的势说的是什么？趋势，社会中人群人为或自发的群体性的行为现象。
要选对你想要从事电商行业类目，你的成就的50%取决于这个行业类目在电商这个渠道上的发展的趋势，其趋势具体包含：
现存的体量（人群数，交易次数，交易金额）
增量增速（过去，现在，将来的以上三数的变化）
男装行业不同类目交易占比，卖家数占比，以及2017和2018年的对比。
有多少人在多大的体量中竞争，这就是红海和蓝海市场判定的基础。
在时间维度（全年12个月）上洞察不同子类目的交易占比变化。且目的不是单纯的选彼舍此，而是在不同的月份要做不同的类目。例如，服装，生鲜行业。
2. 营销数据
明确了要进入的市场，接下来就是要分析这个市场的消费者行为的轨迹，重要的第一步就是，什么人在买？因为什么买？
主动，通过用户搜索的关键词的热度，来判断用户购买商品的心智中的印象。
被动，通过已经购买用户的画像，来描述购买者的基本属性和社会属性的信息。
3. 品类结构
市场和商品的关系？
市场是需求，商品是供给。
市场是存在的问题矛盾，商品是解决方案。
上图就是好的运营，因为其很好的服务了用户在全年的不同时段的需求。商家和用户之间的矛盾，不是竞争的矛盾，而是匹配的矛盾。
二. 竞品
知己知彼，
直接和间接对手，
对手是灯塔，正向或逆向的学习，成功的就正向，失败的就逆向。
竞争的最高境界是没有对手的垄断。
1. 竞争品牌
先识别谁是竞争对手？谁是直接对手，谁是间接对手？
竞争品牌基本数据的监控。
搜索人气，交易指数，收藏，加购，支付转化率等。
不同行业，不同品牌，以上数据的均值是多少？知道了均值，对比才有意义。
品类归类 - 对手会越来越多，学会把对手归类，从分到合。
高增长低销量：潜在品牌
高增长高销量：强力品牌
低增长低销量：没落品牌
低增长高销量：成熟品牌
市场在变化，不同品牌在这个市场上的地位也在不断变化，有人刚刚出生，有人即将死去。你到底把谁当成自己的对手呢？
2. 竞争店铺
流量结构，从哪到店。
产品结构，来买什么。
分析流量结构，两种维度：一种是不同的渠道，一种是不同的产品。以上是同一店铺不同流量渠道的用户量以及占比。
3. 竞争商品
流量结构，通过什么渠道买到这个商品？
商品数据，商品是什么？买的结果怎么样？
不同流量渠道对于商品的重要不重复论述了，
重点放在商品数据上:
商品定位：主力引流，还是利润?
商品基本：特征，价格，收藏，转化等。
数据反馈：销售后的数据，数量，金额，复购等。
三. 自己
1. 产品规划：要卖什么
产品结构：不同子类目占比
产品矩阵：爆款，基础款，潜力款占比
一种是商品的基本属性组成一个店铺的产品结构。
一种是商品的销售属性组成一个店铺的产品结构。
产品测试：先测试后增量
并不是所有的产品的都要上架，因为上了不一定全卖出去，或者一次性卖了后面怎么办？
单品上架有一个测试过程，店铺全品上架也有一个运营过程。
2. 营销规划：怎么卖
营销计划制定
全年的时间维度下，不同数据指标的规划，
每个月做多少？每个月怎样做到这么多？关键数据指标应该是多少？
全年计划，一种是销量的维度看，一种是资金的维度看，交易金额 ≠ 利润。
营销目标拆解：流量拆解，费用拆解，产品拆解
分拆目标，商品维度分拆，流量渠道维度分拆，资金维度分拆，然后综合交叉观察计算，最合适的利益点。
四. 数据
1. 监控
监控自己 - 要真实的了解自己，了解自己核心数字
数字和图形，图形看趋势和对比，数字找异常值。
以上是从流量渠道维度监控自己。
以上是从关键词维度，监控用户的消费倾向。
监控每日核心数据的变化，一些数据指标是每天观察，一些是每周观察，一些是每月每季度观察。越往上层的管理者观察的时间跨度越大。
监控竞品 - 观察对手，和自己做对比
竞争品牌店铺的核心数据监控，且时间维度是每日的，初期可以如此，熟悉后可以拉长时间跨度。
竞争店铺的产品结构特征，不同产品的核心数据指标。
竞争店铺的流量结构特征，不同流量渠道的访客人数。
2. 复盘
数据不是拿来看的，而是用来复盘的。复盘自己，复盘对手。
客单价：
产品不多，开发可以关联的产品
拉动关联销售，降低关联的门槛
库存方面，保证备货充足
流量结构：
保持流量结构
增加多种渠道引流
产品结构：
产品定价策略
产品类目结构和目的结构
上新节奏
有点看腻电商的数据图表，接下来应该很长时间不会写类似的内容了，
如果再来，一定是自己品牌的数据，且是更成系统的内容。BYE
