商品前置仓「o2o前置仓」

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历经多年发展演变，618、双11等全网购物节已从单纯的线上购物狂欢发展为电商平台、新零售业态以及品牌商等多方共同重视的行业节点。此类购物节的来临不仅意味着每一次市场需求的集中爆发，更催动了整个供应链系统的深度变革，“所见即所得”的新零售和与之匹配的“分钟级配送”的新物流，给传统零售业带来了前所未有的变化与光景，而原先并不起眼的“前置仓”也为越来越多人所知悉。

“近场化”趋势显现

电商已有超过十多年的发展迭代，其中最重要的变化是：离原产地越来越近以及离消费者越来越近，而“前置仓”恰属于离消费者越来越近的一种表现，它是企业内部仓储物流系统内，距离离消费者最近、最前置的物流仓储节点，在消费者下单后，系统根据消费者的定位将单分发给最近的仓，再由配送员完成配送。目前，前置仓的运用，已经成为社区团购、生鲜电商、垂直电商、O2O模式、“超市 餐饮”等领域中各类“新物种”的核心动作。

以每日优鲜、盒马生鲜等为代表的社区/生鲜零售商群体是“前置仓”的重要推动者。

每日优鲜在进入市场之初并未沿用业内传统的“仓-站-消费者”生鲜电商次日达模式，而是采用“城市分选中心 社区前置仓”二级分布式仓储体系，每个前置仓覆盖三公里范围，主打“一小时达”，使每日优鲜从一众垂直电商平台中脱颖而出并稳步发展。随着每日优鲜进入的城市更多，平台涉及品类更多，其数据样本库的丰富度和全面性更为成熟。近日，每日优鲜与腾讯智慧零售达成合作，未来将在智慧营销（会员体系、社交裂变、精准推荐）、智慧物流（从选址到配送再到仓储）、造智慧供应链（品类规划、供需算法与安全追溯）三个方面，通过数据与算法将SKU（库存单位）与需求连接的更为紧密，实现零售业的全面数字化。

与每日优鲜一样，盒马生鲜也采取了“近场化”的场景思路，通过“三公里生活圈”模式一方面打造“近场化“的消费场景，捕捉社区型、即时性的消费需求；另一方面，将传统线下门店转化为前置仓，就近配送，压缩物流成本。当前兴起的社区生鲜业态也是遵循这一思路。

除了社区/生鲜零售商，近年来，电商平台及相关的物流品牌也都在发力“前置仓”。

阿里巴巴零售通布局前置仓，对上整合品牌商商品资源，对下以街道为单位精选优质经销商、邮差商的仓配资源，通过系统和数据赋能中小经销商转变成为小区域内共配服务商，用低的成本、高的效率、透明的全链路数据链接工厂仓库与小店货架；京东的前置仓战略包括京东新通路，联合仓配定位于服务当地3-5公里半径内京东掌柜宝客户（夫妻店）的末端物流体系，通过整合、招商各区域中小经销商、批发商的仓配资源，将京东的中央仓与他们的仓配资源打通，实现货从京东中央仓到联合仓，再到夫妻店的业务流程；顺丰则采用“前置仓 店配”的模式，将前置仓设在收方客户较集中区域的速运营业网点，既充分利用分点部现有资源（场地、仓管员、电脑、监控、设备等），同时将配送半径缩小到1-3公里，充分发挥自身的配送优势，实现同城生活圈内1小时和2小时等几个不同配送时效……

面对当前个性化、多样化的消费需求，供应链需要快速调整以满足快速变化的消费者的创新需求，需要更加灵活、敏捷的供应链体系，由此逐步演进出以“店仓一体(含前置微仓)”为核心的点对点物流配送模式，以实现“点对点、分钟级”的“即时配送”。尤其是现阶段的生鲜、餐饮品类为主的物流时效上的要求更为严苛，已从以天为单位直接提升至以分钟为单位，通过店仓一体化、智能柜、微仓、众包快递、无人机等方式，解决新零售模式下的最后一公里难题，而前置仓正在成为物流配送的关键节点。

“前置仓”的难题与应对

前置仓虽好，但在实际推广应用中仍有诸多难题，如：配送成本却高居不下、线上线下物流体系分立无法做到全局协同、仓储管理复杂、运输规划复杂等，因此“前置仓”设置的关键并非保守意义上的店铺或仓库改造，而是如何通过构建数字化供应链提升“前置仓”的运营效能。

在数据驱动的新零售浪潮下，“得数据者得天下”。 品牌方、服务商与平台各具优势，其中，品牌方与服务商的联动将更利于深挖线上数据价值，与经销商的合作将推动线下数据整合，与平台方协同，将突破线上线下一体化的困境，在这场“前置仓”的战役中，对数据的掌握与其后的使用，才能真正将需求与供应的关系链条拉紧。

在此过程中，各方的数据应用能力存在着显著的差距。其中，综合类的大型电商平台对数据价值的开发水平往往领先与其他平台。如，阿里体系，通过打通体系内多个平台上的消费者行为数据，形成了尽可能立体的消费者画像。其次，基于算法建立丰富的用户标签体系，建立了“千人千面”营销的基础。此外，一系列面向品牌方的对外数据服务，以产品化的方式实现对外数据赋能。此类电商平台还包括京东、拼多多等行业后来者。

另一方面，对品牌商而言，他们对数据的开发利用拥有更大的优化空间。目前，大部分品牌对自有数据的应用仍以传统CRM模式为主，即积分礼遇和活动提醒，并未充分挖掘数据的价值。尽管在数字化转型的过程中，一众品牌已有意识地建立数据基础、积极挖掘数据价值的企业，但并不能完全为品牌所用，因此品牌需要在借助外力挖掘数据价值、建立数据能力的同时，循序渐进建立内部数字化能力，寻找合适的各类外部生态系统的合作方（如CRM、DMP、大数据分析等等），并建立有效的合作模式以最大化拥有的数据价值。

以往对互联网和数字技术的应用，多发生在销售端、营销端和消费者端，随着对“前置仓”模式的重视与推广，通过需求端端更好地推动供给侧改革，已经成为电商发展的新思路。面对变化越来越迅速的市场、消费者洞察能力不足、市场需求预判不准确、销量难以预测、产品在不同渠道孤立流转等诸多问题，前置仓模式提供了新的解决方案，带来的优势包括：

l 选品优化：京东自营、盒马鲜生、网易严选等品牌都是通过依托数据，建立其选品能力。在明确品类角色后，分析品类消费者的需求结构，在计算商品真正效能后优胜劣汰，保持品类的健康发展。同时，根据市场变化动态、商品生命周期不断优化品类结构； l 智能预测及补货：销售预测是供应链计划的核心，需要综合考虑历史销量、品类发展趋势、外部市场环境、竞争对手动向及促销、突发事件等各方面因素。此外需要确保库存商品在最合适的地方，既不会距离消费者过远,也不会在局部地区产生过多挤压，保证周转和现货达到最优平衡点； l 物流协同及全网优化：数据优化在物流中发挥着巨大的作用。一般商家或电商企业均存在多层物流网络，确保货物暂存及时流向客户。但不同商品（如核心产品及周边产品），在不同销售季节和时期（如新品和季节性商品），特别是在生命周期的不同阶段，需要不同的备货机制，确定货物高效且低成本的运送到客户手中。

前置仓模式的众多优点，使品牌、平台在成本控制、效益、用户体验三方面实现了全面提升，受益于数字化供应链浪潮，零售行业的价值链效率得到全方位提升，前置仓也只是其中的一个小小缩影。随着线上线下从冲突、对立走向融合，以全渠道、新零售为代表的全新商业模式的正在形成，这一冲击和改变正在要求企业、品牌、经销商等众多参与者拥有更多的数据资源与能力。