微盟saas收入「微盟是有赞的10倍」
今天给大家普及一下微盟saas收入「微盟是有赞的10倍」相关知识,最近很多在问微盟saas收入「微盟是有赞的10倍」,希望能帮助到您。
此前一篇文章写《销售费用率那么高,还是一家好SAAS公司么?》。#活水计划#
有位朋友“柳知非”评论:
“SaaS电商成长期销售费用确实高,这就是你从微盟、有赞身上看到的现象,销售费用几乎吞掉了毛利。销售费用高跟产品的知名度、销售策略、产品的复杂程度(需要培训服务)、客户粘性等因素有关。
在SaaS电商的鼎盛期,随着产品的市场知名度提高、产品的简化,销售费用会下降,比如Shopify的客户大部分是自己找上门的,几乎没有销售费用。SAAS电商销售费用降低的空间比较大,但这个过程需要微盟、有赞付出努力。
是不是一个好生意,现在下结论还比较早,如果他们的销售费用一直(比方说3、5年内)降不下来,那说明这个生意是成本驱动型的,确实不是一个好生意。”
谢谢这位朋友的评论。
确实,在上一篇文章中我评论了好几个行业的好几家SAAS公司。
没有观察某家SAAS公司销售费用率的变化情况,就说人家不是“好生意”,确实有失公允。
那这篇就来扒一扒电商SAAS的历年销售费用率,看看情况如何。
还真是不看不知道,一看真奇妙。
微盟、有赞历年销售费用率
微盟确实符合大家的想像,前期烧钱,烧到用户使用黏性上去了、付费习惯养成了,未来的营销费用率,可能会越来越低。#微盟#
从2015年到2020年,微盟集团的销售费用率从91.23%下降到46.67%。
但有赞显然倒过来了。前期不算太烧钱,但后来不得不烧钱“抢”客户。
最大的竞争对手,恐怕就是微盟了。
从2018年(借壳上市)到2020年,有赞的销售费用率从31.06%上升到42.94%。#有赞#
现在港股的中国有赞,是移动零售服务商“有赞”创始人兼CEO白鸦,在2018年让中国创新支付公司用55亿股股票换有赞51%的股份后,借壳上市。
因此,2018年之后的财报数据才有参考意义。
这两个公司的同期指标,可以推出两个观点:
第一,电商SAAS的客户忠诚度不高,需要烧钱“抢夺”。
第二,电商SAAS的技术壁垒不高,先发优势不强。
Shopify历年销售费用率
再来看看国外电商SAAS知名公司Shopify的销售费用率,也确如投资人期望的,跑出了一个先烧钱、后收益的模式。#shopify#
是不是意味着,即便现在微盟、有赞的销售费用率很高,但总有一天能跑出Shopify的优秀模样来?
从经营活动现金净额角度看,相比Shopify充裕的现金流,微盟和有赞还没摆脱“烧钱”模式。
电商SAAS的竞争
事实上,国内的电商市场是很发达的。
可能恰恰是因为发达,所以有很多服务商为中小企业提供电商方面的服务。
行业内内卷,让电商SAAS公司对于有效渠道和付费用户异常珍惜,也抢夺得异常激烈。
同时,赛道外的竞争者也在不断涌入。
内容平台,如抖音、快手,也在发力官方运营工具,实打实地冲击了微盟、有赞这样的电商SAAS公司。
诚然,我没有找到一条更好的路径,让微盟和有赞像Shopify一样顺利发展。
恐怕只有“先投销售、后获收入”这样一种模式了。
那么就很考验微盟和有赞的销售费用投入,对于收入的撬动效率。
销售对于收入的撬动能力
如果把互联网科技企业粗暴地分为两类。
一类是销售驱动型,另一类是研发驱动型。
那么,电商SAAS公司,大概率是销售驱动型。
所以,电商SAAS公司要进入盈利通道,销售费用的投入必须形成收入增加的杠杆。
$微盟集团(02013)$
销售对于收入的撬动率,基本是大于1的。
甚至在2017年,还有非常显著的撬动率。
用48%的销售费用增长率,撬动了182%的营业收入增长率。
$中国有赞(08083)$
销售对于收入的撬动率,基本都小于1。撬动能力显著低于微盟。
尤其在2018年借壳上市之初,撬动得非常吃力。
也可能是借壳后一段时间的财务处理。
毕竟销售费用同比增长了664%,但收入只同比增长了182%。
$Shopify Inc.(SHOP)$
销售对收入的撬动率基本大于1,撬动能力比较稳定,优于微盟。
在疫情泛滥、电商发展的2020年,这个撬动能力非常显著。
以22%的销售费用增长率,撬动了86%的经营收入增长率。
综上,从销售费用对于收入的撬动能力来说,Shopify>微盟>有赞。
有朋友说,把这三家拿来比较并不公平。因为三家的成立时间不同。
Shopify成立于2006年,2015年上市,是个9岁入学的15岁少年。
微盟成立于2013年,2019年上市,是个6岁入学的8岁儿童。
有赞前身“口袋通”成立于2013年,2018年借壳上市,是个5岁入学的3岁儿童。
微盟、有赞能否后来者居上,超越Shopify呢?
我只能说,从财务指标上,还未发现这样的端倪。
当然,如果单单是从财务指标,甚至从业务的发展路径,来分析三家公司的未来,都是不够的。
如果真的要从一个更宏观、更长远的视角来预测,是需要结合中美两国电商行业、甚至经济发展的数据,进行分析。
希望未来能有能力hold住这样一个更大的话题和更长远的判断。
日子还长着,加油吧!
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