有赞产品分析「如何看透别人的想法」
今天给大家普及一下有赞产品分析「如何看透别人的想法」相关知识，最近很多在问有赞产品分析「如何看透别人的想法」，希望能帮助到您。
前言：
企业数字化转型过程中，智能化存在诸多优势，算法实现精准提升营销效果，使用效率提升，人机交互提升用户体验
在传统电商流量红利逐渐消失，销售增长力匮乏，电商与大数据技术融合的趋势下，陆续有很多商家进入企业数字化转型的大军，在这个大背景下，智能化和电商能够碰撞出什么样的火花？
通过商家不断积累的数据的训练下，更为精准的赋能到人货匹配、智能营销、私域精准运营的电商环节。
智能化营销：
实现精准提升营销效果
营销环节核心关注的指标离不开营销效果，不同的营销也是有各自的营销目标。
但是在营销效果分析时发现，同款插件相同的行业和相似的客群，部分商家使用效果好，部分商家使用效果不好，除了商家自身及客户特征外还有哪些是影响商家营销效果的因素，如何才能通过商家积累的数据训练出帮助商家提升营销效果的智能化能力。
为了实现精准提升营销效果，做了一系列智能化产品，其中包含：智能进店有礼、多人拼团＆限时折扣的配置建议指导、优惠套餐＆打包一口价组合商品推荐，均在营销效果上有一定的提升。
智能进店有礼「发券宝-进店有礼」是一个免费的营销插件，近两年来，商家通过「进店有礼」放优惠券已经超过10亿张。为了让更多的人使用降低使用门槛，有赞在原有流程的基础上新增智能模式。
在产品分析的过程中，我们发现影响用户是否使用优惠券的因素主要是优惠券的折扣和门槛，如果门槛远高于店铺的商品价格或承受能力，客户则不会为过高的凑单门槛买单。
△ 智能发券「进店有礼」
因此，对于未能正确创建优惠券的商家，基于商家的经营状况，结合大数据能力对商家更好的使用优惠券做了各类建议，并且在创建成功后根据商家客户画像发放优惠券，提升优惠券的转化率。
多人拼团＆限时折扣参数设置建议多人拼团是有赞的一款经典产品，商家可以通过多人拼团达到提升销售额的目的。
但是我们发现50%的拼团活动转化效果不佳，为了更好的让商家使用这款产品，我们对产品进行了分析。
在分析的过程中，我们发现许多效果不好的商家在使用这款产品的时候存在误区，比如多人拼团设置的拼团有效期过长导致用户拼团后如果无人成团导致退款。此外，成团数量的不合理、所处行业特点等众多元素，都导致了不少商家拼团的效果不佳。
对此，我们通过大数据能力对多人拼团进行了优化，进而提升多人拼团的成团转化，根据商家所出行业的特性，给到商家多人拼团的默认值选项，其中包含了拼团时间、成团人数等。
同样的，限时折扣和多人拼团相类似，都是通过一定时间内为商品提供低于平时的价格，以活动让利的形式进行促销。对此，我们也推出了针对不同商家提供不同默认值的限时折扣选项。
优惠套餐＆打包一口价组合商品推荐打包一口价和优惠套餐很适合换季清仓、低单价商品打包售卖的插件，能够起到清库存、帮助商家提升客单价的目的。
△ 打包一口价-建议值
但是除了一些具有换季清仓目的的商品外，哪些商品更适合一起搭配售卖，即考虑到商家组合销售的让利又考虑到消费者实际的需求，提高打包售卖商品的销售量。
同样在打包一口价的场景下，例如100元可以在10件商品中选3件，那这10件商品之间的价格、品类等如何组合，才能更好的让消费者觉得商品是有的选，并且店铺的让利也是实惠的。
因此有赞在优惠套餐及打包一口价内增加了针对不同商家，推出包含热销产品组合、加购最多产品组合、库存最多产品组合等推荐组合模式供其选择。
合理会员体系：
有效提升店铺用户复购
公域广告投放耗费大量营销预算，为店铺带来了一定数量的客户，但并不是店铺运营的最终节点，如何让带来的客户完成购买及持续的复购，是店铺运营更为核心的内容。
针对把公域转化为私域的客户存在几个环节：
（1）引导用户注册/授权，以便后续可以持续的和店铺的客户进行建联
（2）建立多等级会员成长机制，将会员购买行为绑定用户成长体系，促进用户更多的购买
（3）将活跃的行为进行量化，引导用户更多的活跃，提升私域转化的可能
在创建多等级会员体系的过程中，智能化又有哪些可以优化的内容呢？
在数据分析的过程中发现，即使是如此有效的提升复购的方式，真正把多等级成长体系用起来的商家不足10%，且调研后发现建立的合理的等级成长机制（合理：商家等级的成长即不是过短的时间过低的销售金额就可以到达的，也不是一个高不可攀的金额）的商家则更少。
为了解决商家合理创建多等级会员体系提升复购的问题，有赞推出了智能会员等级系统。
基于行业及店铺自身数据，产出VIP等级划分及成长值配置建议，帮助商家搭建用户成长体系，商家可通过不同等级享受不同的福利待遇，提升店铺内存量用户持续的活跃和复购。
你可以理解为，智能会员等级系统会根据你店铺的客单价、用户属性等信息，定制出符合店铺的会员等级、等级升级条件等会员成长体系。
目前我们已经陆续上线了6款智能化产品，均在不同程度上帮助商家提升了经营的水平或降低了产品使用的难度。
每一次在数智化方向的探索，都是为了更好的帮助每一个商家成功，让大数据能力能够真正的服务于商家。后续我们也会在智能化方向持续的打磨。
