腾讯成立数字孪生部门背后有何深意
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9 月 3 日，在 2022 世界人工智能大会上·腾讯论坛上，腾讯数字孪生产品副总裁万超公布了腾讯在数字孪生领域的技术布局与应用实践。
今年 7 月，腾讯单独成立了数字孪生产品部。此举可以看作是腾讯在数字孪生领域加大布局的一个信号。
万超在接受 InfoQ 等媒体采访时，谈到了数字孪生产品部成立的背景。他表示，产业互联网都会经历实践的过程。对腾讯来说，数字孪生的需求也衍生于多个场景和应用中，基于此，腾讯会先布局模拟仿真、AI 等技术，重点在交通、建筑等场景中做探索和尝试。随着这些技术的不断发展和产业应用经验的积累，腾讯认为，有必要将所有的力量整合在一起，因为数字孪生是一个技术的整合和结合体，大家的力量结合在一起更容易形成合力，这种合力的形成也是在过去经验的基础之上，因此形成了综合的部门。
万超表示，数字孪生产品部建立后，未来的一个重要目标是，将打造一个孪生中台，更加对外开放、协同，形成孪生云的概念，集合更多合作伙伴的力量，在城市、建筑、交通、工业、能源领域等不同的领域里去做应用和产业实践。
腾讯数字孪生产品副总裁 万超
数字孪生是一种综合性的技术数字孪生是这两年的技术热词。Gartner 曾连续三年（2017—2019 年）将数字孪生列为十大新兴技术之一。全球的科技公司都在布局数字孪生上表现出了空前的热情，尤其是互联网巨头公司，往往是感知到技术趋势最敏锐的。
在腾讯论坛演讲现场，万超谈到了自己对数字孪生这一概念的理解。他认为，数字孪生更多的是把现实世界映射到了虚拟世界里，可能在虚拟世界中会有数字工厂、数字学校以及数字社区。在虚拟映射的过程当中，通过感知、计算，可以做到虚实融合，做到感知和预判。
万超提到，数字孪生是一项跨学科、跨领域的综合性技术，面对的是各种各样的复杂系统。“数字孪生，本质上来讲很重要的是，需要对感知的灵敏性、对实时传输的实效性、高并发的承载性以及自主学习和深度学习的可延展性有一定的要求”。
万超详细介绍了腾讯在数字孪生方面的技术布局。他表示，腾讯实时孪生技术源自于公司基于 AI 技术算力的不断提升，包括模拟仿真技术经验的积累，融合感知、计算和建模技术，将实体空间变为可计算的空间，对实体空间进行描述、预判、诊断和决策的过程。
目前，腾讯在数字孪生方面已经构建起了体系化的技术，自研了诸多核心技术。其中，最核心、最重要的是云技术、图技术和 AI 技术，基于这三大底层能力加持，打造了云渲染、仿真模拟、智能计算、实时云控、实时通信（5G 云化核心网）、三维建模、融合感知、物联平台、时空融合等前沿技术。在腾讯的数字孪生平台中，提供了数据处理能力、数据接入、治理、存储、云渲染、AI 能力，还将打造交互、协同，包括低代码的能力。
交通、建筑、园区等是重点应用场景万超认为，在数字孪生的发展当中，来源于行业应用的推动非常重要，这是数字孪生发展当中强有力的助推器。
据悉，截至目前，腾讯数字孪生已经在交通、建筑、园区、城市、工业、水务等多个领域探索和实践。
具体而言：
在城市领域，面对城市规模的快速增长以及公共服务的多样供给，“一网通办”、“一网统管”等概念被提出，城市的精细化管理趋势更加明显，治理颗粒度更加细小。数字孪生可以参与城市的评估、规划、建设、管理和服务等多个环节，融合云、物联网、大数据、AI、GIS、BIM 等能力，实现对城市的“诊断”和空间的“可计算”。
在交通领域，腾讯通过毫米波雷达感知交通流信息，以车机和手机为载体，为用户推送服务信息，将交通信息实时孪生呈现，在可视条件不佳的天气情况下，为交通参与者提供及时和准确的交通引导服务。同时在自动驾驶测试环节，路侧感知设备实时感知交通状况，在云端生成孪生交通场景，实现虚实融合自动驾驶测试验证。
在建筑领域，腾讯自 2013 年开始打造了微瓴产品，其能够把建筑内的机器人应用、电梯系统、门禁管理系统、安防监控系统、工位管理系统等做跨系统联动，在用户视角可以做到精准服务，在管理者视角实现基于空间的全域监控、异常事件的及时响应和体验优化的呈现与参考。数据显示，自 2019 年微瓴实现商业化以来，已经完成建设项目 100 ，接入设备 100 万 ，设备类型 1000 ，交付应用 150 。
腾讯的数字孪生，一大特色是注重数据驱动的逻辑，通过在三维模型中注入历史数据、实时数据、行业数据，让模型更加具备泛化和计算的能力，逐步加强和构建动态场景的数字化。以交通场景下的“实时性”为例，腾讯利用 5G 云化核心网、4G/5G 混合应用以及 C-V2X 等先进通信网络，实现孪生系统的低延时通信，通过云端加速，对高并发场景下海量数据的“实时”计算，延时仅为 100 毫秒，相当于人类的眨眼时间。
通过推演、分析和预测最后要落到服务物理世界，实现干预和控制。万超表示，部门接下来的重点是希望不断将数字孪生技术向产业深处融合。
数字孪生已进入到爆发期万超在采访中表示，在数实融合的大背景下，数字孪生作为复杂技术的代表，已经进入一个产业爆发期。
这个“爆发期”由多方面因素促成，包括从思想，落地，实践等多方面已得到了证明。万超认为，一定要落到产业里去看这个问题，因为在产业实践的过程中，只有进入到产业，进入到行业才能感知到冷暖。例如，以城市建设为例，经过过去这么多年建设后，城市的建设已进入到成熟期，现在到了需要精细化管理的阶段。所谓精细化就是要通过数据驱动。此外，在建筑、工业生产等场景，如今也到了需要数据驱动的阶段，需深度挖掘在过往的建设中所积淀下来的数据，再进一步通过模型驱动，提高效率。延伸到各行业来看，对效率的需求是数字孪生的内在的驱动力。
