京东的个性化推荐「京东店铺风格」

今天给大家普及一下京东的个性化推荐「京东店铺风格」相关知识，最近很多在问京东的个性化推荐「京东店铺风格」，希望能帮助到您。

电商的个性化推荐艺术在于从用户产生购买意向，到经历购买决策，直至最后下单的整个过程，在任何一个购物链路上的节点，”推荐“都能在一定程度上帮助用户决策，最后带来GVM（商品交易总额）的提升。下面一起看看目前京东在个性化推荐这一块的组合拳是怎么打的。

从推荐目的和效果来看，京东商城推荐系统主要解决以下4个问题

挖掘用户潜在购买需求，买了婴儿纸尿片大概率也要买奶粉、奶嘴缩短用户到商品的距离，想要买奶粉直接在首页推荐，一步到位在用户需求不明确时提供参考 ，历史订单有奶粉的提供婴儿车、婴儿床等婴儿用品满足用户的好奇心，我就来看看有哪些好货合适给我的宝贝用

京东的推荐系统结合用户场景进行全方位的智能推荐，那么用户处于不同场景，对应模块推荐的目的是什么？

首页_排行榜：提高购买意图

京东商场对所有产品进行分类，根据用户行为浏览、点击（普通点击、搜索点击）、加入购物车、关注商品等行为，计算出用户行为权重高的5类商品的排行榜，其中权重最高品类标签的为默认选中。

每类top1商品的设计还有二次刺激的效果，比如”好物榜“对选择困难症患者就相当有诱惑力，以上推荐及产品设计主要目的是为了让用户产生商品之间的对比，有效提高购买意图。

首页_猜你喜欢：吸引用户

目前京东pc端“猜你喜欢”模块在首页末尾的位置，该推荐场景主要承接用户在首页划过“秒杀”、“特色优选”、“精选广场”等上游模块的用户，结合用户画像和行为数据提供精准推荐来吸引用户以及提高流量转化率，让用户感知到竟然比我还“懂我”。

关注推荐：提高转化

关注商品是除了添加到购物车后离“钱”最近的一个操作行为，关注商品除了传递商品信息有变化外，在推荐系统里面是为了提高转化，推荐的商品会考虑订单复购情况以及无库存的商品，因为已经购买过的商品和无库存商品难以带来直接的转化

搜索无结果页：主要减少跳出率

搜索和目录检索都是是解决信息过载的手段之一，当用户有明确需求时，会直接搜索商品关键字，当搜索关键字无匹配相关商品时，做出的推荐目的主要是减少跳出率这个指标，避免因搜索无结果导致用户直接跳出。推荐的内容可以是间接引导用户下一步去搜索，或者直接点击商品查看详情。

商品详情页：交叉销售 提高客单价

当用户进入商品详情页时，推荐系统要做的事是尽可能的“卖多一点”，比如提供与当前商品有直接相关的“配件”，提高交叉销售的能力来提高客单价。

交叉销售这类也是亚马逊最早最有用的推荐之一，亚马孙的前科学家Greg Linden在他的博客里曾经说过，在他离开至少有20%(之后的一篇博文则变更为35%)的销售来自于推荐算法。此外，

学家Andreas Weigend在斯坦福曾经讲过一次推荐系统的课，据听他课的同学透露20%~30%的销售额是归功于亚马逊的推荐系统。

提高客单价除了推荐外，还有商品本身保障服务和京东服务，值得一提的是，在保障期间内遇到无论是正常使用中的问题还是意外事故，都能享受增值保障服务。所提供的服务也是个性化与商品属性挂钩。

手机数码：保障服务（碎屏保、电池保等）、京东服务（上门贴膜）

书籍品类：保障服务（意外换新、2年回收）

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购物车页：提高购买决策

京东商城无法直接点击商品详情页后直接下单，想下单就必须先将商品添加到购物车，从购物车进行下单结算，所以京东的购物车页推荐就是要提高用户的购买决策，让用户现在就下单，而不是明天。同上在产品设计上也会突出保障服务和相关赠品信息，​让用户感受服务保障及购买划算氛围，消除用户顾虑提升购买信心。

以上6大推荐场景就像一只足球队，虽然你是中锋，我是前锋，你负责提高转化，我负责提高客单价，定位不一样，但最终目的都是为了“进球”。

好的推荐系统不仅带来GMV的明显提升，也大幅降低了人工成本，有效提高了流量效率和用户体验，推荐系统一直在迭代优化升级，未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向发展。未来的电商有1000万个用户，就应该有1000万个不一样的商城，让每一个用户都拥有自己的在线商城，并且能在商城中找到自己感兴趣的物品。