千人千面人群标签「淘宝千人千面标签如何精准」

今天给大家普及一下千人千面人群标签「淘宝千人千面标签如何精准」相关知识，最近很多在问千人千面人群标签「淘宝千人千面标签如何精准」，希望能帮助到您。

关键词：直通车

适用行业：所有行业

适用卖家规模：所有级别

随着淘宝整体系统逐渐完成升级，淘宝已经进入了标签流量时代了，哪个店铺能够精准自己的标签，让淘宝知道给我们分配什么流量，那些店铺就能得到海量的流量。

在这个大环境下如果我们还是运用之前的方法去做淘宝，肯定是很难做起来的，只有跟着平台的变化去运营店铺才能把店铺越做越好。所以今天就和大家聊一聊如何通过优化店铺标签，让淘宝给我们分配海量流量。

首先我们要了解到底什么是标签？只有彻底明白了什么是标签之后才能根据自己的情况去精准自己的标签。

淘宝的标签从买卖双方来说是分成两种的，一种是客户标签，这种标签主要是通过对一个客户之前的整体购物喜好，比如客单价、颜色、材质、款式等进行一个数据收集整理，然后根据这些数据给这个客户添上相应的标签。

在淘宝整体流量还是搜索流量为主的时期，那时候的客户标签主要是根据客户的年龄、性别、客单价等简单的数据来进行标签的判定，因为整体数据较少而且是基础数据，所以当时的客户标签是不精准的，这也就是为什么当时的猜你喜欢流量虽然访客多，但是因为整体不够精准却不被大家所接受的原因。

而现在人群标签在原来的基础增加了更多的数据，从而来让客户标签变得更加精准，因为标签变得更加精准，所以猜你喜欢流量整体收藏加购率以及转化数据也变高很多，猜你喜欢也变成了大家获取流量的另一个入口。

另外一种就是店铺标签，淘宝系统会根据在店铺产生浏览、收藏、加购以及购买过的客户身上所附带的标签，通过一段时间的数据收集整理，把这些客户的标签变成店铺的标签。然后系统通过对客户与店铺标签进行数据比对，把拥有相同或者相近标签的产品推送到对应标签的人群面前。也就是说只要我们店铺本身标签精准，淘宝就会给我们分配相对精准的人群。

接下来就说一下怎样做才能精准自己店铺的标签，首先我们上架产品的时候一定要准确的去填写自己产品的属性不管是必填的还是选填，不明白或者不清楚的地方一定要去弄明白之后再去填写，因为淘宝给产品匹配流量的时候首先参考的就是产品属性这一块，细心的朋友应该发现了这个现象，就是现在上传产品的时候比原来要填写的项目多了很多，分类也精细化了很多。

除了产品属性之外就是产品的标题了，原来我们写标题要求30个字尽量都写满，这样才能覆盖更多的访客。但是现在一个关键词就代表一个人群的版本下，不适合我们产品的关键词一定不要去填写，这样不光不会给产品带来访客，还会因为吸引的访客不精准从而打乱产品的标品。

还有就是如果自己一个链接里面有好几个价格带的产品，尽量最低和最高价格带之间不要相差太大，因为相差较大的话低价引入的访客很难购买高价的商品，当然特殊类目除外比如因为数量不同而产生价格带的产品。

还有就是尽量展示的主图和展示的价格是匹配的，这样吸引来的访客才会产生更多的收藏加购与转化。产品上架之后一定要做一些引导访客主动加购的活动，比如产品加购之后可以得到专属礼品或者优惠券之类的，这样可以让产品在新品期快速的积累标签。

还有就是店铺产品布局的时候一定要考虑后续开发的产品是否能够利用前面的爆款形成回流，毕竟我们不想花费了大量精力与费用拉来的访客，只是在店铺成交了一次就流失了，所以一定要利用产品布局来实现老客户回流，这样不光能充分利用访客，而且老客户是最精准的标签，可以帮助店铺和新品精准标签。

比如我们店铺一款裤子推成了爆款，这个时候新品就应当根据购买裤子人群的购物喜好入手分析，然后根据分析的结果，去开发这个客群下会购买的其他产品，这样就算客户不主动去看店铺其他产品，我们也可以利用直通车的定向回流功能，把可以搭配的产品推荐给客户，因为客户购买过店铺的商品，整体的转化与点击数据也会高很多。

这些都做好之后我们就需要用到直通车来给产品一个加速，可以让产品更快的度过新品期。利用直通车精准产品标签有两个思路给大家分析一下，一个是利用关键词加人群的方法，就是我们通过优化关键词和人群，来实现对产品人群的圈定。

这个方法吸引的是搜索访客是大家比较熟悉也是常用的一种，但是不推荐中小卖家来使用，主要是这种方法费用高、需要一定的直通车操作技巧、比较耗费精力，最关键的是弄不好钱花进去了不会得到任何效果。

另外一种就是定向首页加人群的方法，这种方法就是通过对代表人群的关键词筛选优化以及对应的产品出现的位置优化，来达到产品积累标签的目的。这是目前很适合中小卖家的，因为定向本身操作简单、圈定的人群相对关键词精准很多、整体展现数据大竞争的人少所以整体费用也很少。

其实想要精准标签没有我们想的那样复杂，只要我们能好好分析自己需要的客群，然后根据客户去开发相应产品、定价、拍照风格以及仔细填写所有后台数据就可以了。

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