电商竞品分析怎么做「完成一个视频需要哪些步骤」
今天给大家普及一下电商竞品分析怎么做「完成一个视频需要哪些步骤」相关知识,最近很多在问电商竞品分析怎么做「完成一个视频需要哪些步骤」,希望能帮助到您。
一、什么是竞品分析?一句话总结:
圈定目标竞争对手,明确并采集分析核心指标数据,通过横向纵向比较与总结,发现本品与竞对的差异,形成指导意见反馈给产品、运营、服务部门。
二、电商为什么要做竞品分析?快速了解市场同类竞品有哪些?
快速知道同类竞品市场表现
快速掌握自己与竞品的区别与差距
为企业各部门输出决策参考建议
三、做竞品分析的好处?洞察消费者反馈与市场表现,验证需求真实性
快速挖掘竞品爆款亮点,为新品研发提供决策依据
了解竞对优劣势,取长补短,差异化运营
分析消费者关注点,指导产品服务改良与创新
四、竞品分析4大步骤第1步——确定竞品分析目标
选择>分析。
商品琳琅满目,即使同类型的产品不同的价位也不一定就是竞争对手,为了精简工作量,我们应该先把分析目标范围明确下来。
如何明确竞品的范围?
这里有4项标准供参考:
目标客户群体一致,要解决的痛点一致。会引起你的客户流失,是直接的竞争对手。
销量比你好、荣登Top销量榜单、最近销量飙升的同款产品
解决同样痛点但不是同个类目的产品
解决同样痛点但价格差距较大的产品
以FreePlus洗面产品举例。
FreePlus洗面产品是一款针对中国敏感肌女性含氨基酸成分的洗面奶,价格在150-240之间。
根据选择标准,我们可以将FreePlus的竞对品牌锁定以下范围内:
EltaMD、旁氏、悦诗风吟、资深堂、BeautyBuffet、Olay、HFP、理肤泉、欧莱雅、FTP、OLAY、曼秀雷敦。
第2步——明确竞品分析维度
如何确定竞品分析维度?这决定了我们要获取竞品的哪些指标数据。
如图,我们可以将产品分析维度分为产品核心、产品其他、市场、服务4个一级指标,再往下钻取,还能提取颗粒度更细的二级指标,如肤感、功效、触感、成分、包装设计、价格、赠品、物流、客服等等。
这些指标可以根据产品的特性与分析需求来决定。
以美妆产品为例。
根据化妆品属性,我们可以提炼出4个一级指标、89个二级指标,全方位覆盖了产品特性与企业调研需求。
第3步——收集竞品分析数据
接下来,我们将根据竞品目标和数据维度进行数据采集。
如何找到并收集竞品分析数据?
最快的方式就是到天猫、淘宝、京东等各大电商平台搜索竞品品牌,便能找到大量可供分析的数据,这些数据包括但不限于:
a.商品数据
商品名称、商品标题、广告词、商品参数、商品详情、店铺和品牌信息。
b.价格促销数据
价格、优惠券、平台券、店铺券、促销信息、赠品、销量、库存、挂牌价、到手价、拼单价、分期信息。
c.商品评价数据
评价昵称、评价内容、晒图、视频评价、下单时间、评价时间、追评时间、评价等级、手机设备型号等。
如此庞大的工作量,如何才能短时间批量采集?
这么多品牌,如果用人工复制粘贴方式效率实在太低了!
这里强烈推荐使用云听CEM客户体验管理平台,它采用数据采集技术,7*24小时源源不断地抓取电商数据,完美解决人工采集的信息延迟、错漏、耗时等问题。目前覆盖的电商平台有:天猫、淘宝、京东、苏宁、唯品会、国美等主流平台。
第4步——选择竞品分析方法
市面上有许多分析方法,这里就不逐一介绍,重点介绍两个小编觉得非常实用且创新的方法!
a.电商评论分析法
我们在竞品目标中找到Top销量的爆款产品,并采集了他们的电商评论,从用户反馈中挖掘爆款到底有哪些优点?用户都在夸赞它什么?
如何从电商评论中洞察消费者?
这里就要介绍基于人工智能的自然语言处理技术,简称NLP。它可以让机器像人类一样大批量理解文本的语义、判断语句的情感正负面,并对文本进行聚类,方便数据分析师进行统计并可视化展现。
以一个晚霜的用户评价举例。
NLP技术自动识别这条电商评论中包含了哪些几个产品指标,并判断它是正or负面。
用同样的技术,我们对采集回来的每一条电商评论进行分析处理并汇总统计,通过可视化图表展示每项指标在消费者心中的表现。
▲某洗面奶-产品指标表现
▲某洗面奶-问题严重程度排序
如何找到本品与Top产品的差异?
还是以FreePlus举例。
我们将Top10洗面奶的电商评论全部采集下来,并统计出它们各项产品指标表现的均值线,将它与FreePlus的指标放在一起进行对比。
我们发现Freeplus和Top10敏感肌洗面奶均值在「肤感」指标表现基本一致,但在「气味」和「包装」上存在比较大的差距。
尤其在「气味」指标上,Freeplus的表现低于Top10均值超过20%。而「包装」指标虽然在2019年11月有了25%提高,但起起伏伏,目前与Top20均值水线仍有7.5%差距。
如何通过负面指标追踪具体产品问题?
通过对负面评论数据进行下钻,我们发现Freeplus在「气味」这个指标上,用户普遍反馈的是味道不好闻、难闻、怪怪的、很臭。
在「包装」这个指标下,用户普遍反馈的是包装没有塑封、没有封口、包装简陋、感觉被人拆开过。
▲未塑封的产品包装
综合上述结论,我们可以生成详细的数据报告,反馈至企业产品研发部门,指引他们在新的产品批次中更有针对性地进行改良,帮助产品口碑和销量的提升。
b.SWOT分析法
SWOT(Strengths,Weaknesses,Opportunities,Threats)分析法框架,通过“优势、劣势、机会、威胁”四个维度对产品功能点进行梳理对比。
▲SWOT分析表
还是以Freeplus举例。
我们将人群、价位、功能最相近的3款敏感肌洗面奶的指标放在一起对比:Freeplus、EltaMD、多芬。
通过上述的指标对比,我们可以得出Freeplus在3款敏感肌洗面奶中的SWOT分析表:
▲FreePlus的SWOT分析表
我们将销量Top20洗面奶产品电商评论采集下来,并将各项指标表现标记在坐标轴上(横轴为声量,纵轴为好评率),如下图:
△声量:即电商评论数量
△好评率:好评数量在所有评论中的占比
在Top20销量敏感肌洗面奶中,「深层清洁」、「保湿」、「补水」是被消费者提到最多也是最关注的3项指标,但这3项指标的好评率一般,在消费中心中表现一般。类似的指标还有「控油」、「提亮肤色」、「滋润」,新品研发可以考虑从这些弱点进行切入。
此外,「保湿补水」、「舒缓镇静」、「平衡」也是消费者提及较多,且好评率最高的3项指标。
小结通过这4个步骤,你有没有get到一点点电商竞品分析的思路呢?
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