农业局农业全产业链产销服务平台建设项目「产业创新服务平台」
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一、项目背景
建设农业全产业链产销服务平台，既是农业供给侧结构性改革的客观需要，也是农业产业发展的必然要求。近年来，国家多个部委出台了相关的政策措施，2017 年 8 月，农业部、国家发展改革委、财政部联合印发《关于加快发展农业生产性服务业的指导意见》（以下简称《意见》），推进农超对接、农社对接，利用农业展会开展多种形式的产销衔接，积极发展农产品电子商务，拓宽农产品流通渠道。2018 年《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1 号）提出要“健全农产品产销稳定衔接机制”。2018 年 5 月，商务部印发《关于推进农商互联助力乡村振兴的通知》，指出要进一步加强产销衔接， 发挥农产品流通对促进农业生产和保障居民消费的重要作用。2019 年 2 月，国务院印发《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》（中发〔2019〕1 号）指出继续开展电子商务进农村综合示范，实施“互联网 ”农产品出村进城工程。2020 年 8 月，北京市农业农村局、北京市商务局、北京市园林绿化局印发《关于建立京郊农林产品产销对接联动工作机制的实施方案》的通知，指出加强农林产品流通渠道分析,协助京郊农林产品生产主体与批发市场、大型商超、电商平台进行渠道衔接, 加大品牌培育和宣传力度，提高京郊农林产品的美誉度、知名度和影响力。
农业局农业全产业链产销服务平台建设
北京作为京津冀都市群中的农业消费高地，市场需求量大，农业电商发展态势迅猛。庞大的消费人群和较快的收入增长速度带动了消费结构不断优化、需求层次不断提升，为农业电子商务的发展提供了源动力，已成为各种农业电商创新模式的孵化地和成果转化应用的试验场。近年来，北京市农业农村局大力推进农超对接、农批对接、农产品电子商务等工作，取得积极成效。但农产品产销衔接机制仍然存在松散、短期等问题，既不利于农产品产得出、产得好，也不利于农产品销得出、销得好，特别农产品信息不畅的问题比较突出。农业全产业链产销服务平台建设通过电商平台、物联网、云计算等系统将生产、流通和市场连接起来，开展大数据分析，进而打通小农经济与大市场之间的矛盾，利于促进农业各要素与互联网相连接，使得互联网思维为农业带来更多提质增效。
通过搭建农业全产业链产销服务平台，创新传统产销对接模式的路径和机制，提高农产品生产流通过程中的信息价值，实现生产与消费的有效衔接，进而保障农产品优质优价， 对于维持北京市农产品市场价格平稳、稳定市场供应、提升品牌影响力、带动产品销售等方面意义重大。
二、项目目标
以农产品供应数据为支撑，整合农业产业链中农产品信息、农业品牌、园区、企业等资源，构建集农产品产销服务、营销推广、市场分析于一体的农业全产业链产销服务平台， 为采购商、渠道商、电商团体、个体消费者等提供农产品供销信息服务，有效提升农产品产销信息化管理水平。结合线上 线下的营销推广服务，提升全市农产品优质优价水平和品牌影响力。通过生产与消费市场、品牌电商的数据互通与分析，形成以市场消费指导订单生产的新业态，增强“北京农业好品牌”核心竞争力。
阶段目标：
①对“农业全产业链产销服务平台”数据库架构进行设计和调整；
②完成对接系统已有数据的重新标引和组织，同时进行“农业全产业链产销服务平台” 资源数据库新建。
③完成“农业全产业链产销服务平台”模型开发及基础服务的开发。
④进行各项应用软件的开发。
⑤系统的部署及分发。三、建设内容
农业全产业链产销服务平台建设项目主要工作内容包括以下 3 个方面。
I、农产品产销信息服务平台
① 农产品产销服务移动端：单点登录与身份认证模块、用户个性服务面板模块、农产品展示模块、生产基地展示模块、农产品电商展示模块、农产品企业展示模块、农产品溯源信息展示模块、多维度信息检索模块、信息自动推送模块、新媒体转发分享模块
② 农产品产销服务管理端：单点登录与身份认证模块、农产品信息管理模块、生产基地信息管理模块、农产品电商信息管理模块、农产品企业信息管理模块、农产品溯源信息管理模块、多维索引构建与管理模块、用户信息管理模块。
③ 用户个性化推荐服务系统：用户特征与兴趣管理模块、用户使用行为分析模块、用户日志分析、用户定制内容多途径主动推送模块、相似性用户聚类推荐模块、
④ 业务接口管理系统：对接系统接口管理模块、接口数据下载与规范化存储模块、索引管理模块。
II、农产品营销推广服务平台
① 农产品电商销售系统：店主注册模块、雇员管理模块、供应商管理模块、客户信息管理模块、商品信息管理模块、进货管理模块、销售管理模块
②农产品直播销售系统：音频，视频采集模块、视频处理（美颜，水印）模块、视频编码封装模块、数据推流模块、数据拉流模块、视频播放模块、聊天互动模块。
III、农产品产销市场分析平台
农产品产销市场分析平台主要包括：农产品销售品种分析模块、农产品销售种类分析模块、农产品销售数量分析模块、农产品销售渠道分析模块、农产品预估产量分析模块、农产品生产周期分析模块、品种与季节相关性分析、品种与促销政策相关性分析、客户特征分析、客户信用度与忠诚度分析、新增客户分析、客户流失分析、市场行情分析模块、农产品价格分析模块、农产品供求分析模块、农产品销售价格预测模块、农产品价格涨跌预警模块。
