阿里巴巴第三轮面试「第三轮面试」
今天给大家普及一下阿里巴巴第三轮面试「第三轮面试」相关知识，最近很多在问阿里巴巴第三轮面试「第三轮面试」，希望能帮助到您。
目录
1、业务背景介绍2、架构演进考察3、对公司底层技术的原理考察4、系统难点的考察5、擅长技术的考察6、总结这篇文章，给大家分享一个同学面试阿里某个部门时的经历。
简单说一下这个同学面试的背景，本身技术底子还不错，在几个有一定知名度的中型互联网公司工作过，然后之前打算尝试一下阿里的职位，就去面试了。
第一轮和第二轮面试，全部都通过了，面试官评价也是基本技术素养还可以，基础也不错，定级都是P6 的职级。
但是第三面是那个部门老大P9出来面试他，结果就挂在这里了，所以把这个第三面的一些问题分享出来，给大家参考。
1、业务背景介绍首先这个同学上来先阐述了一下自己的一些项目经历，当前他在公司里主要是负责一个数据类的系统，业务逻辑并不复杂，但是有一点技术难度。
主要是每天都会有人调用他的接口，然后有数据会落入数据库表中。
简化一下来说，大概是这个背景，如下图：
这个系统每天接口调用大概会落入数据库中有20万左右的数据量，那么每个月大概是600万左右的数据量，每年大概是近亿级的数据量会落入数据库中。
但是这是针对整个数据库来说的，平摊到里面核心的每个表，大概每个表每年新增个千万级别的数据量。
2、架构演进考察系统就是这么个情况，接着面试官就开始发问了。。。
面试官：
现在你的系统压力其实不大，每天20万新增数据量也不大，每年哪怕单表新增千万级数据其实也还算可以接受。
第一个问题：如果假设你的系统承载的业务量翻了10倍，每天新增200万数据，你的系统架构要如何演进？
如果你的系统承载的业务量翻了100倍，每天新增2000万数据，你的系统架构要如何演进？
候选人 ：
这个。。。我们还没这种需求，所以我暂时还没想过这个问题。。。
面试官：
心想：（这小伙子想面P6？那是资深Java职位，起码得有点架构演进的意识吧，怎么一点意识都没有）
面试官对面试者的印象有点扣分了。
旁白解读
实际上这类问题在BAT、美团、京东等大公司里面试，都是常问的，为什么呢？
因为大公司里的系统面对的就是业务经常翻倍的增长，系统压力越来越大，所以每年都要做几次技术升级，一直要进行架构演进。
所以在互联网公司里，架构设计能力中非常关键的一环，就是针对业务增长，架构演进的能力是非常核心的。
你要有一个意识说如果你的业务量10倍增长，100倍增长，你的系统架构要如何演进？这几乎是资深工程师必须要有的一个意识和能力。
其实大家可以思考一下，如果10倍增长，单表每年新增近亿数据，还能用单库单表的方式来承载吗？
肯定不行了，所以必然针对10倍增长的场景，需要引入分库分表的技术，保证每个库每个表分散一定的数据量，避免单表单库数据量过大。
那么大家再思考一下，如果100倍增长呢，每年单表新增近10亿数据，你分库分表也不一定够了。因为此时可能会有高并发访问的问题，数据库抗起来很吃力。
此时，你要不要考虑数据异构、冷热分离等数据存储的架构设计？
比如采用MySQL分库分表 分布式NoSQL数据库 Elasticsearch分布式搜索 Redis缓存的架构，来整体设计这个数据存储架构。
你可以先做冷热分离的架构，比如最热的数据放入分布式NoSQL数据库，专门承载当日数据的高并发写入，以及高性能的读写。
然后每过一段时间，做数据归档，把NoSQL里不再频繁使用的冷数据迁移到MySQL里去归档。
最后就是应对海量数据的检索，可以把索引构建在Elasticsearch里来应对，但是从NoSQL MySQL的异构存储来提取明细数据即可。
而且针对一些特别热查询的数据，可以依托Redis做一个缓存。
其实那个P9面试官的面试评价里，期望的也是候选人把这一套架构说出来。虽然P6 的职级不一定说有能力完全hold住这个架构，但是起码要有这个意识。
结果候选人完全什么都说不出来，那当然会让人很失望了。
3、对公司底层技术的原理考察这位同学他们的系统有一部分的数据是放在特殊存储服务里的，用的是云平台上的存储服务，而且存放在存储服务里的数据还是很核心的数据。
所以面试官就开始问第二个问题了。
面试官：
你能说说你对这种特殊存储服务的理解吗，他的原理是什么？
你们用的云平台上的服务存储他的架构是什么样的，你们的存储是如何规划的？
候选人 ：
我。。。一般是调用API往里面写数据，详细的还没太多关注过
面试官：
心想：（ 搞什么鬼，核心数据放这种特殊的存储服务里，结果从没关注过，起码也得了解一下他的原理，把人家的文档仔细看几遍吧 ）
（ 而且对于自己的存储是如何规划的，容量是否充足，他是怎么扩容的，怎么什么都不知道 ）
旁白分析：
这是该同学犯的第二个错误，不说资深工程师，就说作为一个高级工程师，应该对自己负责的系统使用到的方方面面都有一定的了解。
比如你要是用了语音转换API，或者是快递公司的查询API，那你起码知道人家背后大致在干什么，或者问清楚人家API的QPS极限，以及你们的访问量是多少。
你们用了特殊的存储服务，起码知道那种存储服务的实现原理是什么，存储的容量规划等等问题，这是一个高级工程师hold住自己工作的起码工作素养。
4、系统难点的考察面试气氛尴尬，不过仍然继续。。。
面试官：
那你觉得你们这个系统最大的技术难点是什么？
候选人 ：
我想想（思索10秒后）。。。好像没什么难的，主要就是一些接口，然后数据就落入数据库了。。。
面试官：
心想：（这家伙难道在公司混日子？）
旁白分析：
大公司面试一定会问你系统的难点是什么，这代表你的项目经验有多少含金量。
哪怕你们项目很low，你硬凑平时也得想办法弄点新技术进去，没难点也要凑点儿难点出来，否则去面试必然给人鄙视。
举个例子，比如上面的这个系统，实际上他有一个步骤是要做数据迁移，也就是说把数据库里可能几百万数据量，一次性迁移到另外一套存储里去
那么这个数据迁移的步骤，其实涉及到千万级的数据量迁移。
你如何保证数据迁移的效率？如何保证迁移后的数据准确性？在迁移的过程中如何避免影响数据库的性能？
像这些问题，其实你平时都应该考虑一下，作为一个技术难点好好阐述一下吧。
5、擅长技术的考察面试官：
那你说说你认为自己最擅长最有深度的技术吧
候选人 ：
我好像平时自己用MQ技术比较多一些
面试官：
那你说说Kafka、RabbitMQ、RocketMQ几种MQ的对比，还有他们各自的原理。
它们分别如何实现分布式消息队列架构的，底层的机制都聊一下，对比一下特点以及优缺点。
候选人 ：
心想：（。。。我要回家！）
旁白分析：
大公司一定会考察你的技术深度，一般就是对你平时用的最多，或者最熟悉的技术深入挖掘和考察，看你的技术深度有多深。
结果这个同学自己说了MQ，但是对MQ的了解实际上非常的浅薄，深入的东西都说不出来，那么最后一定就是让面试官很无语了。
6、总结其实这个同学技术底子还是不错的，包括一些技术的基础，所以前两轮面试都是过了的。但是第三轮面试考察的角度都是完全不同的，一下子暴露出来了他的能力缺陷。
对自己负责系统的架构演进完全无意识，负责系统的难点从没思考过，系统涉及的一些技术的细节不了解，没有技术深度的积累，都导致他在三面表现很不好，最后就是直接挂掉。
所以希望大家通过这篇文章，吸取这位同学的经验教训，平时多思考自己负责系统的技术难点，以及业务量成倍增长时架构如何演进，系统涉及到的各种技术的细节，以及积累相关技术的技术深度。
------------- END -------------
另外推荐儒猿课堂的1元系列课程给您，欢迎加入一起学习~
互联网Java工程师面试突击课（1元专享）SpringCloudAlibaba零基础入门到项目实战（1元专享）亿级流量下的电商详情页系统实战项目（1元专享）Kafka消息中间件内核源码精讲（1元专享）12个实战案例带你玩转Java并发编程（1元专享）Elasticsearch零基础入门到精通（1元专享）基于Java手写分布式中间件系统实战（1元专享）基于ShardingSphere的分库分表实战课（1元专享）
