在电商购物平台 这6种大数据的用途你知道吗「大数据对电商的作用」

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在“了解电子商务的大数据”中，我们提供了关于数据增长及其对电子商务商人的影响的入门知识。本文将通过更详细地解释大数据并介绍其在电子商务网站中的最常用用法来补充该帖子。

大数据有很多定义。我最喜欢的是：“使用传统的数据库和软件技术难以处理和分析的数据。”

大数据的4 V

与大数据相关的挑战是“ 4 V”：体积，速度，多样性和价值。

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之所以存在批量挑战，是因为大多数企业生成的数据要比系统设计的要多得多。该速度，如果一个公司的数据分析和数据存储的运行速度比它的数据产生速度较慢的挑战存在。这可能是因为客户在您的网站上点击或每秒每秒成千上万笔交易-这是一个好问题。之所以存在多样性挑战，是因为需要处理不同类型的数据以产生所需的见解。例如，这可能包括同时分析来自社交网络，数据库和客户服务呼叫记录的数据。该价值的挑战适用于获得从数据中有价值的见解，这是最重要的五世在我的视野。公司通常可以收集所有数据，但面临的挑战是提出正确的问题以从中获取价值。在线零售商的6种大数据用途

大多数小商人认为大数据分析适用于大公司。实际上，对于小型企业来说，尝试与大型企业竞争也很重要。随着在线零售商与客户实时互动，这一点变得更加重要。但是请注意，处理大量数据会增加站点的加载时间。缓慢的网站会损害购物过程的各个方面。

这是在线零售商使用大数据的六种用途。

个性化。消费者与同一零售商的购物方式不同。来自这些多个接触点的数据应实时处理，以为购物者提供个性化的体验，包括内容和促销。例如，不要将忠诚客户与新客户一样对待。需要个性化体验以奖励忠诚的客户。对于新客户来说，它应该看起来很有吸引力且“发粘”。动态定价。如果您的产品在价格上与其他网站竞争，则需要动态定价。这要求从多个来源获取数据，例如竞争对手的价格，产品销售，区域偏好和客户行为，以确定完成销售的正确价格。像亚马逊这样的大型商家已经支持此功能。克服这一挑战将为您的企业带来巨大的竞争优势。客户服务。优质的客户服务对于电子商务网站的成功至关重要。Zappos和Netflix是出色的客户服务的例子。但是，大数据要求客户与购物者的每次互动都必须用于为该购物者提供服务，这给客户服务带来了挑战。为了继续在客户服务方面表现出色，在线零售商需要克服这一挑战。例如，如果客户通过您在线商店上的联系表进行投诉并且发了推文，那么在致电客户服务时具有这种背景将是很好的。这将使客户感觉受到重视，从而创建更快的解决方案。管理欺诈。较大的数据集有助于提高欺诈检测率。但是，它需要正确的基础架构来实时检测欺诈。这将为您的业务提供一个更安全的环境，并提高盈利能力。大多数在线零售商需要根据定义的欺诈模式处理其销售交易，以进行检测。如果没有实时完成，那么抓到欺诈者可能为时已晚。供应链可见性。客户希望知道他们的订单的确切可用性，状态和位置。如果供应链中涉及多个第三方，这对于零售商而言可能会变得复杂。但是，要使客户满意就必须克服这一挑战。购买了缺货产品的客户可能想知道状态。这将需要您的商务，仓储和运输功能相互之间以及与供应链中的任何第三方系统进行通信。最好通过逐渐进行一些小的更改来实现此功能。预测分析。无论规模大小，分析对于所有在线零售都是至关重要的。没有分析，很难维持您的业务。大数据帮助企业在事件发生之前就进行了识别。这称为“预测分析”。预测分析正成为许多企业的重要工具。一个很好的例子是预测下一季度某个产品的收入。知道这一点，商人可以更好地管理其库存成本，避免购买关键的缺货产品。