全球电商独立站商品数据库分析「电商数据库架构」

今天给大家普及一下全球电商独立站商品数据库分析「电商数据库架构」相关知识，最近很多在问全球电商独立站商品数据库分析「电商数据库架构」，希望能帮助到您。

卖家痛点

痛点1：对于选择运营爆品模式的独立站卖家，如何选品是第一个难关，需要有一套系统的电商独立站数据来做选品支撑。shopify是目前拥有用户量最多的建站平台，需要时刻关注不同国家shopify卖家的产品，包括产品价格，产品出单量，销售额以及上架时间，从而做出符合市场趋势的选品决定。

痛点2：对于亚马逊卖家，站外选品显得格外重要。亚马逊平台类目产品趋于稳定化，产品上新以及打造爆款速度缓慢，站内产品数据参考单一，如何找到在社交媒体上表现好，具有爆款潜质的产品是一个痛点。

痛点3：对于独立站精品品牌卖家，需要时刻关注市场上竞争对手动态，及时发现和自己类目相关的新款产品和爆款产品，帮助产品迭代及营销策略制定

Diffshop找爆品的shopify功能可以实时监控shopify店铺中所有在售商品的价格，出单量，销售额，上架日期，帮助卖家解决以上痛点。

功能介绍

这里收录了全球3,000,000 shopify店铺的全部在售商品（近三亿个）的实时数据，卖家可以通过选择国家、类型（热卖，新品，飙升品等）、价格、出单量、上架日期来缩小产品范围，筛选出适合自己售卖的商品及相关的店铺。

图1：通过条件筛选得出的店铺

我们的数据展示了商品的标题、图片及视频素材、商品落地页链接及预估出单量，销售额，上架日期，点击“所属店铺”可以进入到该产品的店铺。

图2：点击进入产品的店铺主页

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