「交通数据」建智慧交通，大数据该如何发力

今天，山东创新网分享「交通数据」建智慧交通，大数据该如何发力。

网约车、无人驾驶、车车通讯、智能停车……当前，大数据在交通领域的应用带来了巨大的变革，使得人们的出行更加方便、智能。然而，从当前我国实际情况分析，交通安全事故、拥堵、环境污染等问题却依然存在。
如何借力“大数据”优势解决这些问题，让交通真正全面实现“智慧化”？
前不久，首届“交通大数据与智慧交通高端论坛”在山东交通学院举行。论坛上，来自美国密西西比州立大学、日本广岛大学、北京工业大学、同济大学、中山大学等国内外著名高校院所的13位专家分别结合各自研究优势，给出了宝贵建议。

避免“贫数据” 在数据信息挖掘上做文章
新一代信息产业作为“十强产业”之首，核心就是数据驱动业务，而大数据正是智慧交通的核心灵魂。
那么作为核心的大数据，从何而来？
“环境监测、用户出行、气象等各方面的数据构成了我们今天的数据源。”美国辛辛那提大学教授魏恒说，这些数据是我们认识、改变交通行为，从政策、规划、管理、控制等方面优化交通的重要依据。因此，收集数据是构建智慧交通的前提。
“采集大量数据的目标不是为了数量，而是为了追求对交通系统状态经济、准确、高效地的评估。”美国密西西比州立大学助理教授李鹏飞说，大量数据却并不等于大数据。因为有可能在大量的数据中得不到所需要的信息，这就意味着大量的数据没有产生实际的效用，这样一来就陷入了“贫数据”的陷阱。
对此，魏恒表示，我国目前的交通系统虽然做到了较好的数据采集，但是在数据挖掘、分析上还要进一步提升。“有了数据源，关键是怎么让这些数据动起来，以从中获得所需要的信息。”
“大数据分析方法创新、提高是关键。”李鹏飞也建议，未来，应该将注意力集中在分析方法的升级上，在数据信息挖掘上做文章。

精准、个性、实时 解决问题关键在于新一代信息技术
“我国多数城市当前需求管理多以强制的行政手段或机动车出行经济惩罚为主，缺乏柔性的引导措施。建设智慧交通，未来应当更注重公交导向土地开发、绿色出行服务改善、出行信息引导等工作。”对于我国城市交通当前存在的安全、拥堵、环境等问题，北京工业大学城市交通学院教授陈艳艳分析，解决问题的关键在于如何用有限的交通供给满足无限的人的需求，这就要求对人的出行服务需求有更精准的了解，设计更灵活、个性化和实时响应的服务。
而这正是“大数据”发挥作用的地方。陈艳艳说，大数据可从用地、人口、活动、出行、服务等方面进行全面感知及关联关系挖掘，为城市需求的差异化、个性化服务提供新的机遇。
中山大学工学院教授余志也认为，当前我们正在经历一场新的技术革命：大数据实时更新、互联网和人工智能。这些信息技术让交通系统实现可控、可测、独立，以及精准地为人们的出行提供个性化的服务成为可能。
美国德克萨斯州交通部项目经理马建明认为，要解决中国交通目前面临的安全、拥堵、环境恶化等问题，关键在于人工智能、大数据、物联网、基于视觉的传感技术等现代信息技术。
“这些技术的发展为解决交通问题提供了新的技术手段。”马建明说，未来交通将是人驾驶与自动驾驶相结合，在这种环境中，如何设计交通系统应该是我们主要研究的问题。马建明分析，在发展趋势上，未来，将网联车与自动驾驶两者优势相结合，对于实现交通安全，缓解拥堵，改善环境是有效的。

大数据+云计算 “交通大脑”助力新时代智慧交通
在智慧交通系统构建过程中，作为核心灵魂的“数据中心”无疑起着“交通大脑”的作用。
余志说，交通大脑的必要条件是要有交通对象（人、车、路网、设施设备等）及其特征，不只是类比人脑结构；要有数据要求与标准，不能只讲数据汇聚融合；要有交通系统模型，不能只讲智能算法；要有由个体到总体的系统认知，不能只讲单项应用。
“建设交通大脑，关键要做到数据完备。”余志说，解决交通问题的技术核心有两点，其一在数据采集上，数据完备是前提；其二在关键技术上，可计算路网是基础，身份检测交通系统模型是关键。“只有做到这些，才有可能构造一个新一代的系统交通模型。”
据悉，目前山东正在进行相关探索：山东交通学院、山东交通科学研究院和乾云众创(北京)信息科技研究院三方联合建立的山东交通大数据中心就是旨在通过有效运用大数据，推动我省智慧交通建设。据介绍，该中心将用3到5年时间，在综合交通运输、智慧物流大数据、交通运输安全预警及应急大数据等方面建设5个交通大数据实验室，并依据交通行业的大数据特点，创建省级公共性、开放式的大数据分析与科技创新平台。
“云计算是承载智慧交通的心脏和动力源泉”，山东乾云启创信息科技股份有限公司董事长刘春表示，交通云服务是实现智慧交通的新模式，可信计算是保证交通信息安全甚至交通安全的重要手段，乾云科技将积极发挥在该领域的技术资源优势，推动我省智慧交通发展。（记者 刘梅梅）