极睿科技创始人兼CEO武彬「极致智能」
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来源：环球网
【环球网科技综合报道】“对比其他行业品类，服装行业的库存积压是最严重的。这是因为很大程度上依赖于服装是非标品，是很感性的。从产品的企划、设计再到生产阶段，有很强的数据孤岛。”极睿科技创始人兼CEO武彬说道。因此，清华大学计算机系本科、人工智能实验室硕士出身的他，凭借家里做服装行业的契机，在看到行业随着互联网发展逐渐暴露出来的问题后，比如库存积压，人力成本高、效率低等，于是用大学所学的科技能力与行业结合，通过带来外部资源重新定义或变革行业。
据武彬介绍，服装生产整体流程包括设计、生产、流转三个环节，其中设计和生产是在品牌之内，流转是在电商和线下的门店，是一个闭环，从设计师、生产到营销之间无法用数字化来打通，而AI恰恰是能做这个问题的一个很好的途径，可以度量出从手稿到灵感到商品到营销链路，把整个行业串联。除此之外，纵观与百姓生活息息相关的衣、食、住、行领域，“衣”的数字化与智能化程度偏低，时尚行业赛道宽、标准化程度低，适合技术落地来提升行业整体效率。
创业要脚踏实地 每一步都要拼尽全力
“服装是非标品，服装的非标从企划到生产过程中，很难被量化和串联，人工智能可以将非标进行转化，所以我个人做了这样的事情。”5月29日，武彬在由中青创投及东莞（北京）协同创新中心-广东光大·点栈创业工场联合主办的“对话数创新知”为主题的青年创业主题演讲暨投融资对接会上表示，其在2017年牵头成立了极睿科技，是一家专注于时尚领域的人工智能技术与解决方案提供商。旨在凭借海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力，以“Fashion For Good”为愿景，让时尚变得更COOL。
会上，在谈及创业时，武彬认为，一是要想清楚为什么要做这个事情，这个事情有多好；二是要对自己以及市场进行了解，脚踏实地；三是要有很多人的支持。武彬也向记者透露，自己选择在北京创业也是因为一方面方便自己在清华大学人工智能实验室学习，另一方面便于集聚学校优秀的人才，便捷触达客户资源和投资资源。据悉，目前，极睿科技在广州成立了分公司，以期更好的辐射服饰行业客户资源与人才。
“虽然每个创业者都有很大的梦想，但是梦想都是一步步来实现的，我们在开始的时候从自己最简单的产品，一步步一个脚印往前走，每一步都是需要脚踏实地的。仰望星空，对于创业者来说，每一步都要拼尽自己的全力。”武彬最后说道。
主打三大产品 用AI打通数据孤岛
到目前为止，极睿科技已推出AIFashion开放平台、ECPro易尚货-服饰电商一站式智能平台和品牌智能服装数据中心三大产品。
据悉，AIFashion主要是为时尚行业提供一站式人工智能技术与数据服务的开放平台，用户上传图片，AIFashion一可以通过高精度的检测算法，在图片中检测并定位所有服饰，呈现出每件服饰的类别、高精度边框及像素级图像分割，并自动化分析出服饰的属性信息。二可以借助相似搜索搭配推荐技术，在海量商品中可快速检索到同款或相似服饰商品，帮助买到心仪商品，同时基于用户大数据信息，主动推荐与其匹配的服饰搭配，丰富了购衣流程。
在谈及如何应对不同的用户场景时，武彬表示：“对顾客而言，具有相似检索和品类推荐的功能，能很好地帮助客户提升购物体验；对商家而言，在提升客户的购物体验时，其购买力也随之增加。我们不仅要让计算机看懂商品，同时也要让它学会‘穿搭’，使其学会商品之间的最佳组合，从而做到跨平台、跨品类的推荐。”截至目前，在商品与属性标签的识别能力上，AIFashion已分别达到了99.53%和97.89%的准确率，为业界最高水平。
而ECPro易尚货-服饰电商一站式智能平台则是针对服装电商企业和个人提供快速生成详情页和上货服务的 SAAS 系统。依托自身图像识别技术，ECPro 易尚货能更多、更准地识别商品属性，进行文案生成、切图、排版等工作，突出商品对于用户的实用价值，大幅提升商品转化率。在运营环节中，人力占到了成本结构的 90% 以上。对大客户来说，ECPro易尚货能够显著降低成本；而对中小客户来说，员工自身能力有限，ECPro易尚货能提供更好的效果。此外，作为垂直领域的 RPA 产品，ECPro易尚货也希望在未来的商品流转中发挥更大作用。品牌智能服装数据中心则主要是针对设计灵感与手稿的自动化标签引擎使得原本零散的设计素材结构化，实现品牌内部沉积数据可检索，可复用；打通外部灵感库，内部设计库与商品库，让人工智能帮您快速浏览、分析与可视化内外海量时尚相关数据，做到企划可管理；企划数据可驱动，一套标签体系，串联品牌内部企划、设计、生产与销售环节，用AI打通部门之间的数据孤岛，让销量与库存直接驱动新的商品。
武彬向记者表示：“不同于其他行业主要基于人脸识别衍生的产品，服饰的识别相比于其他品类，技术的要求更高、难度更大，一件衣服在有无光照、折叠、有无遮挡等情况下，都是不一样的。”2020年极睿科技也在疫情中逆流而上，虽然有很多挑战但是也有很多机遇，服饰行业是一个劳动密集型行业，这也让更多的人看到行业数字化与智能化变革的迫切性与重要性。“公司主要是为服饰行业提供一站式人工智能技术与数据服务，此次也算是产品很好的推广机会。除此之外，在这一过程中公司内部人员积极的探索并解决问题，复工过程中，会在保证员工心理和健康安全的条件下快速发展。”
而未来，武彬预测，AI 时尚的趋势是数字化与智能化的发展。现在最重要的是数字化，把内部的设计、生产、流转各环节沉淀好，把自动化上架化的产品做好。多年之后，应该会实现更加高效的商品调度，从一个商品最源头的企划，到终端的用户手里，逐渐拉近商品和人的距离，急速缩短生产周期，更多的知道用户需求，对于库存降低，对于人效的提高，未来都会有很大的改变。
