入池和落池「难入眼」

今天给大家普及一下入池和落池「难入眼」相关知识，最近很多在问入池和落池「难入眼」，希望能帮助到您。

【写在前面】进入9月以后，同学们反映最多的问题是入池难。入池的背后是系统精准识别意图是将搜索意图与商品进行关联。

以前补一下半标题和全标题或者非搜无痕单的递增就很容易入池，现在单数递增到上百单甚至更多搜索一直在二位数之间徘徊，这个是什么原因。

上一篇文章我给大家讲了一下入池的前提：词和主图的布局。

关键词背后就是指向性最明确的需求，把明确的需求进行曝光点击反馈，通过点击率知道用户的喜好，通过收藏加购明确用户的喜好，根据用户行为数据让用户明确地告诉系统自己喜欢什么，这个过程也是系统识别意图进行搜索意图与商品进行关联的过程就是入池。

正文

如何精准入池。

入池难无非就几种情况：

第一：竞争环境--（不是关键词的竞争环境是用户需求的竞争环境）

第二：关键词背后的需求精准性和统一性

第三：关键词背后需求市场的流转性

首先谈下竞争环境：

谈到竞争大部分电商人就进入了惯性思维去看关键词的搜索人气和在线商品数，

说经常说惯性思维所造成的障碍困难，往往比技术本身大得多。

产品的价值取决于市场的需求，市场需求是流转的、关键词也是变化的。

更何况现在是推荐式搜索，推荐算法会让关键词流转加速。

入池：就是让系统识别什么样的用户喜欢这款产品，从产品的角度来说就是这个产品的点击率和收藏加购率以及成交情况，从而判断“入池”词系背后的需求，明确需求并放大预判确认，给系统一个正确精准的向量，系统给你召回推荐给多的类似需求人群。

明确用户需求的过程就是关键词布局的过程，就是要把关键词以词系的方式把用户的需求进行聚焦垂直。

拿连衣裙举例：不要布局拼色，又布局碎花，又布局性感小香风就算这些属性，风格，颜色，材质再精准也要一个一个的来布局，而不是像以前一样去堆积属性认为关键词越多搜索到机会就越大，现在已经不是关键词排名的时代，更不是统计算法机制，现在是召回机制推荐式搜素，是根据用户需求相似度来进行召回的。

流量的大小，取决于这个市场需求有多大，取决于你给这些人群打上的标签。

标签锁定展现范围，影响展现量，市场需求同样也受标签的影响。

明确词系后也不一定这个词系的竞争环境就“弱”，这个时候去做扩展词时千万别认为精准长尾词的搜索人气和在线商品数就少。

如果在这样去布局词你会死得很惨，现在很多精准长尾词的竞争度会大于核心词。

再说我们选择市场不是在选择关键词的搜索人气大小，而是结合搜索人气去布局这个关键词背后市场需求的明确性。

也就是选这种背后需求明确，但是关键词本身竞争度“弱”的关键词，根本不要太考虑关键词的搜索人气，认为这种词搜索人气就几千放不大，如果你有这样的考虑，那么你还是没有真正理解召回机制。

只要这个词能明确精准需求，曝光点击反馈不错的话，这个方向上的需求就会被召回，流量就源源不断了，除非这个市场需求流转掉，没有了。

其次：再谈下关键词背后的需求精准性和统一性，

很多同学误认为只要“词根”统一就是聚焦了购物意图，其实这个思维也是错的。

词根扩展的关键词太长和堆积属性其实没什么区别。

所以如何布局关键词核心还是我们会员课上给大家讲的三元组结构。

尽量用三个词根把需求就明确掉。

词根太多就会影响词背后的需求和统一性，特别是四五个词根组合的关键词。

词根组合太长如果其中没有指向性特别明确的属性，或者不包含颜色、风格、材质、特殊需求等其实就是堆积出来的长词比类目词可能竞争都大。

没有特别指向性，就相当于你什么都想要，看似你在刷长词但是背后被拆分成分词系统再进行分词组合给你曝光的时候，所有核心词都包括其实你就相当于再刷所有核心词。

这是很多同学最容易犯的一个错误：你去刷精准长尾词甚至全标题或者半标题，反而把竞争度刷大了，这种情况不是说长词，半标题，全标题有问题，而是看你标题里面有没有冷门属性，指向性非常明确的可以精准区分市场的“属性”。

冷门明确的市场需求才是入池的捷径。---避开强大的竞争对手，机会永远在修饰词上。

这才是避开强大竞争对手的手段，而不是肯定关键词的搜索人气去排查询词，在以前可以，再现在就是你不入池的一个很大原因，自己把自己玩死了。

惯性坑产思维害死人。

最后：关键词背后需求的流转性。

这一点我在《搜索断崖式下跌的原因居然是它》一文中给了详细阐述，

这里就简单给大家总结一下：

现在是推荐算法：系统识别用户的需求不再单独的靠关键词，而是通过用户本身身份识别和行为数据进行识别用户身上的需求，只要识别分析出有相似购物意图就会被召回推荐。

查询词（关键词）是最明确用户购物意图的方式，所以都刷关键词，这样就会做就会影响系统精准识别，也会破坏大数据，所以淘宝算法强大到不只是靠关键词就能识别出用户需求的现在，

系统就可以把真实的人群需求的流量挂靠到其他关键词上进行推荐。

关键词现在就是介质如同房子一样，但是最核心的是房子里面的人群，但是推荐算法会把房子里面的需求人群，换成另一个关键词（房子）里面。

推荐算法无形之手干预你过分地去刷“某个关键词”这样就能很好的解决盲目刷关键词的问题，也就是说如果“在某一个阶段”关键词你还是按照搜索人气和线下商品数的思维去布局词，而不是根据关键词别后的精准需求意图布局，你可能就刷了一个寂寞。

这就更加大了刷单的难度，关键词流转会越来越频繁，因为淘宝现在的搜索流量非常珍贵，搜索的使命就是作为种子，必须通过搜索精准识别意图，让系统通过点击率，收藏加购率，转化率了解用户的喜好和确认用户的喜好，然后系统就把这些数据生成“向量”召回更多的相似人群。

这就是现在的搜索，必须尽快改变观念，把搜索当种子，让系统精准识别你以后在进行拉升的动作，做递增是有用但是要看节点和节奏。

以阶段性目的为导向，问题一个一个的解决，别只会惯性去刷递增，分析什么爆款数据模型，就信奉只要不来流量就是“体量”不够的荒诞理论。

总结一句：关键词不在是市场需求的载体，而是关键词背后的购物需求，词不在长短，不在搜索人气大小，而是看能不能精准明确一个市场的需求，且这个方向上的曝光点击反馈是正反馈从而让系统真正更了解你，知道给你推荐什么样的用户。

忘记关键词的搜索人气和在线商品数，看关键词就看关键词背后的需求明确性，只有明确性才有市场细分，比如你堆积：连衣裙女雪纺圆领碎花中长款显瘦 还不如：红色连衣裙，国潮连衣裙 、刺绣连衣裙明确性强很好确定市场竞争度。

你刷“连衣裙女雪纺圆领碎花中长款显瘦”，

背后其实是：

连衣裙女雪纺、

连衣裙女圆领、

连衣裙女碎花、

连衣裙女中长款、

连衣裙女显瘦

那一个“属性”市场都很大，看似精准其实在和全网连衣裙进行竞争，没有细分需求，词再长也解决不了“入池”的问题，你不是再刷关键词的匹配而是在明确词背后的市场需求，

背后就是向量的问题。

说白了：不入池的问题是你根本没有给系统一个明确性需求的真实反馈，而是通过非搜和刷关键词进行单独的补坑产，就如我上述说的如果“方向”不对，补再多又有何意义？

坑产就是买展现量，买对的方向上的点击量才有意义，否则就是画蛇添足，反而破坏了“本源”。

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本文由七掌柜首席运营师--鬼哥提供（微信：qdbz888）仅代表个人观点！了解更多查看更多案例请看朋友圈。

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