驻云科技 融资「参股大疆科技上市公司」

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在过去的十年间，越来越多的企业在数字化过程中释放出了巨大的上“云”需求，让云计算企业在中国迅速发展壮大，IT运维的内容和管理模式也从传统的关注服务器、存储、网络“三件套”，升级为从公有云、私有云、混合云甚至IBM小型机等复杂需求。当业务上有响应延迟等故障发生时，带来的可能是几千个关联警告，查询链路将会变得异常繁琐，也不是单单增加人手就能解决的。

为此，“让系统可观测”已成为全球技术圈都在关注的焦点，谁来定义云时代的系统是否具有可观测性，也成为当下全球技术圈“大牛”们津津乐道的话题。

在驻云科技2013年成立时，正是国内云计算企业的野蛮生长期。

在最初的三年里，公司以阿里云为底座，为企业提供云计算框架咨询、实施、运维等技术服务，与阿里云建立了良好的合作关系；已推出Solution as Service的新形态服务模式，即帮助软件厂商完成在阿里云上的部署、测试和交付。截止到2018年，公司在公有云服务领域积累了从云基础组件，到各种软件栈的性能、故障点等的丰富技术服务经验。随后的几年时间里，公司的业务和公司规模虽然都得到了进一步增长与扩张，但让外界总是停留在“驻云只是做云服务”的认知，这让CEO蒋烁淼觉得“不香了”。

回头来看，蒋烁淼坦言这是一个大胆又“冲动”的决定，因为在研发过程中，他发现自己大大低估了实现可观测性系统监测的困难程度。

在数据存储方面，要把大量不同类型的数据存储到同个数据结构中并实现调用的难度很高，需要对整个存储结构推倒重来，观测云通过自研查询语言DQL和数据处理中心KODO实现数据层的整合，即仅使用一种数据库语言下达指令。极大地降低了客户可观测性的实施和部署难度，提升业务系统的可观测搭建速度与监测效果。

另一方面，随着应用系统的复杂度提升，部署形态从传统的IDC变成了云，这就让捕获信息的端口增多，例如个人手机也将是需要获取的端口之一。观测云利用One Agent数据采集技术，能够实现通过一个客户端捕获所有端口数据，极大降低了企业呵护构建可观测性系统的难度和所要耗费的精力。

以最知名的基础设施管理和应用程序性能观察工具Datadog为例，它用十年时间做到了超560亿美元市值，并仍保持强劲增速。Datadog自2017年至今，先后推出了针对应急管理、Log日志分析、用户监控、安全监控运维等多个监测工具，逐步形成了一套ITOM监控分析产品体系。

Datadog的发展路径也是蒋烁淼比较认可和期盼的。

国内云发展方式和应用环境，与国际有很多不同，也使得国内客户需要本土化、迭代速度快、服务响应及时的本土可观测方案提供商。然而小概率的故障问题难以凸显第三方监测工具与服务的价值，导致大部分企业的重视程度不足。

在蒋烁淼看来，观测云不是解决单一的数字化问题，而是从底层观念起帮助研发团队和工程师提升代码质量，从而提升系统可靠性，把易用性做到极致，非常注重研发和运营工程师的体验。

观测云不仅帮客户省去开源选型中需要耗费的大量试验时间，避免陷入“为解决问题开发一个工具，再开发一个工具维护上一个工具”的“套娃”式工作模式，让企业把更多精力投入到核心业务中去。同时，在掌握观测云的标化功能后，工程师们也可以将其作为一个数据库使用，根据公司的实际业务场景用Python语言进行二次开发，以满足构建基于数据驱动、数据分析、业务分析的更多可能，从而提升运营SLA和整体问题定位效率

商业化方面，观测云采用“按量付费，按需交付”的业务模式，从企业实际经营发展角度出发，数据量小的企业或个人项目，可以使用免费版。

商业化方面，观测云采用“按量付费，按需交付”的业务模式，从企业实际经营发展角度出发，数据量小的企业或个人项目，可以使用免费版。

目前，观测云已管理上千台服务器，日数据量达数T级，仍处于推广阶段，此次融资有助于公司除保持和阿里云等头部云厂商合作之外，拓展亚马逊、腾讯等泛互联网客户的合作。对于未来发展，蒋烁淼表示，明年的目标是实现5万个管理对象，虽然对比已突破1000万用户的公有云数量相差甚远，但他希望观测云走得稳一点，专注服务优秀的研发团队，打造成为具有行业深度影响力的产品。

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