数字化的问题「数据孤岛」

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信息孤岛是个老生常谈的问题，不幸的是，很多企业还在重复这样的错误。

某医药公司，开月度经营会，财务、市场和统计部，三个部门提供的销售数据不一样，老板很恼火，到底哪个数据是真实的？公司以哪个数据为准？最后只能以财务系统为准，但业务部门很有意见，财务系统的数据太滞后。形成这种状况的原因是信息孤岛，财务系统、订单系统、以及CRM系统相互独立，没有统一的数据报表是必然的。他们信息孤岛产生的原因也很典型，业务部门比较强势，IT部门比较弱势，各个部门自己选择系统使用，不需要经过IT部门，这些系统虽然暂时解决了业务部门的部分需求，但对公司总体来说，没有发挥系统的最大价值，也不能满足业务部门的长远发展的需求，信息化数字化只有形成闭环系统才能发挥大的作用。

再举一例，某工程设备公司，B2B业务，公司对IT相当重视，连续三年对IT的投入都是销售额的1%，投入比较大，一般的公司做不到。我们到现场参观，上了很多系统，自动化包括机器人应用也不少，工业监控大屏也显得高大上。但是他们有一个问题，想做全面的数据分析很难，虽然系统多，也积累了大量的数据。原因还是信息孤岛，他们的系统不集成，跨系统的数据综合分析当然做不到。

解决信息孤岛的核心就是主数据规划。最好在信息化的初期就有IT系统架构和规划，做到系统集成，否则后期集成的代价很大。

解决信息孤岛的核心就是主数据规划，即主数据统一，主数据包括物料、客户、供应商、人员组织、科目、工厂、车间、工艺、物流运输等。不管系统多少，只要主数据统一，甚至唯一，打通各个系统就很容易。

当然，最理想的状况还是，有一个很好的IT规划和架构，一开始就建成集成的系统。比如前面例子中的工程设备公司，如果在加大信息化的投入的初期就有IT的规划和架构，那么后续建成的系统就不会是信息孤岛，就不会有数据多难分析的痛点。但系统建成后，再要打通集成，就要花大功夫大代价。比如家具行业的某头部企业，2018年花一整年的时间做数据治理，即打通所有系统，然后对数据综合分析，智能挖掘。可想而知，一整年要花费多少人力物力。

IT规划和架构中有一个很重要的环节就是主数据规划，包括指定主数据编码规则、分类规则和数据源头，以及引用或同步到其他系统的处理逻辑，比如员工主数据，一般来说源头在OA系统，不是HR系统，因为员工的入职、离职、和岗位变动流程都在OA中，所以OA中的员工信息最新，作为源头，一旦OA中员工信息变化，自动实时同步或引用到HR、ERP、MES、CRM等系统中，当然如果有单点登录系统SSO，实现起来会更方便。这样就能实现基于员工的跨系统综合分析，一个界面可以同时显示员工分析的全貌，如员工的业绩、同比、达成（来自CRM）、员工的差旅费及招待费（来自ERP）、员工的合同、薪资、培训、绩效（来自HR）、员工的360度评估（来自OA）等等。

要实现主数据统一，方法很多，投入大的可以引进数据中台和MDM系统，如果不想投入大，有很多工具型软件或平台型软件也可以解决。现在大部分系统的开放性很好，都能提供大量的接口，主数据规划好之后，实现其实并不难。

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