「备战双十一」数据化刷单引爆免费流量
今天给大家普及一下「备战双十一」数据化刷单引爆免费流量相关知识,最近很多在问「备战双十一」数据化刷单引爆免费流量,希望能帮助到您。
今天跟大家分享一个思路,就是如何快速把一件单品,从0做到上百或者上千的自然搜索,今天讲的是----数据化刷单-引爆流量的词路搭建技巧
首先我们要明确一点,不SD的话是不可能快速起流量的,最起码也得做基础流量,明确了这一点之后,那我们前期就是以刷为主的,这是最简单也是最直接的,但是一直刷肯定会有问题,第一就是资金投入过大,包括本金的积压和佣金,纯刷是一个很庞大的资金。第二就是数据异常,容易被抓,风险很大。第三点就是大部分人资源不够好,就算你解决了资金问题,做好了不被抓的技巧,但是资源质量不过关的话是很难有大突破的,关于这一点,在接下来我也会具体的和大家讲一讲。
那我们首先来分析一下前期为什么是刷为主呢?我们怎么去刷?
想知道怎么去刷,就要先知道搜索系统的原理:
大家应该都知道一个单品有四率二值,四率就是: 点击率 收藏率加购率 还有转化率
二值: 产值 和UV价值
我们看一下影响这些数据的因素联系,首先有点击率才会有后面的三个指标的数据,如果没有点击,收藏、加购、那么转化就不会发生,影响点击率的因素主要是:图片 内功优化 产品本身定价还有关键词等等,然而这些数据并没有明确显著提升的方向,并且平台给的展现量是一个非常庞大的数值,所以点击率 收藏率 加购率人为控制很难,基本是不可能控制的。
那我们再来看一下二值,二值都跟转化率有关,计算方法都是转化率乘上一些数据,比如uv价值=客单价*转化率,通过这些数据分析,我们要做的就是提高我们的转化率,转化率可以通过人为的去控制吗?当然可以的!最简单的方式就是我们手动去Bu单,所以这就是为什么我们前期要去SD的原因。
前期SD之后又为什么要去直通车介入呢?首先就是降低了SD的费用,其次就是避免了数据异常被抓,还有就是不用担心资源的问题,就一定程度分散了风险。
按照这个思路来说,我们应该怎么做呢?
前期以刷单为主,后期直通车去介入,我们遵循这个原理去做。细节我们接着说。
接下来我们将实操:运营端口该如何来控制
刚刚已经知道了,影响点击率的因素有图片、标题和关键词,那么这几点分别应该怎么去操作呢?
先说第一点图片:就是必须要直通车测图测款,必须经过测图测款这项工作。直通车创意图怎么设计,大家可以参考同行做的比较好的来模仿。从色彩搭配、角度、背景、模特、营销卖点等等,看看人家是怎么做的。怎么样去找全网车图呢,这里给大家看一个功能就明白了:
(你们可以自己去用用看)
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接下来最重要的就是标题的关键词,还有如何来布局sd的关键词,这几个是比较重要的点。
手淘搜索进店的,关键词展现,决定了点击率,点击进入单品后决定了收藏加购率,那关键词展现如何控制?-------大家会发现你刷的什么关键词,进来的也是什么关键词数据。
所以我们的目的就很明确,一是做好测款测图,还有就是选好关键词
首先要确定我们产品核心词的推广方向,这个可以用黑搜去看竞品的数据,看看卖的爆的竞品的核心推广关键词是哪些,根据竞品的关键词,引流词,成交词来分析主打的词路方向。先来普及一下词路的概念,上下加权是刷核心关键词的一个基本原理:上下加权是什么意思呢?简单来说就是我们通过刷我们全标题去增加我们的半标题的权重,进而慢慢增加我们核心关键词的权重。
这里有单独整理的课件---《微淘技术》
给大家举个例子,比如说我们做的是一个安全裤的产品,那先来看一下产品的标题和销量。
标题:冰丝无痕蕾丝防走光安全裤女学生夏季薄款内穿打底保险短裤可外穿
有经验的很明显可以看出来这个标题其实是不合格的,如果按照我们刷单上下加权来讲,我们标题的核心词的方向会导向冰丝无痕蕾丝,买家去搜索这几个关键词甚至有可能搜索到丝袜之类的产品,换句话说,我们产品的标题都没有做好。
那正常人是怎么做上下加权的呢?
一般人可能会从全标题到半标题再到核心关键词,这就是一个通病,叫做没有目的没有计划的刷。刷是对的,但是为什么去刷?想要达到什么目的?只是简单的别人刷我也刷吗?答案肯定是否定的,那我们来看一下这样刷会有什么问题啊,按照全标题转半标题再转核心关键词的sd方式很多人会遇到一个问题------那就是没有流量!
因为SD的时候没有目的,没有计划,就导致了淘宝给的展现是通过词根的产值来匹配的,由于来的展现不精准不符合产品,导致点击率不行,就代表生意参谋后台看到的流量是少的,然后就会进入恶性循环。
这导致了什么问题呢?导致了单品的四率数据很低,没有这些数据的支撑,数据表现差,所以就没有流量,这个时候再接着去刷,就会导致单品转化率异常,过高,这就很容易被判定为虚假交易,被抓的几率就会很大,总结起来这样就导致了两个问题:没有流量和容易被抓
那我们如何有目的有计划的去刷呢?接下来仔细跟大家分析
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首先确定产品的核心推广方向,给我们产品的属性词去做排列顺序,按照属性词跟产品最匹配、数据最好的去排序。等一下会拿具体的案例去跟大家演示。
我们再看一下刚才讲到的标题,
冰丝无痕蕾丝防走光安全裤女学生夏季薄款内穿打底保险短裤可外穿我们刚刚说这个标题是不合格的,如何去优化呢接下来一步一步的给大家分析,我把这个标题拆分词根
冰丝
无痕
蕾丝
防走光
安全裤
女学生
夏季
薄款
内穿
打底
保险短裤
可外穿
这些词根怎么去优化呢,那我们现在有两个方法:
第一个就是,精细化的,直通车测试,但是想要数据精准就需要很多的数据来支撑,那意味着我们需要大量的测试,从而就导致了花费很高。所以资金不充裕的朋友一般不适用这个方法。
第二个方法就是用黑搜开发器,看竞品,挑选数据量已经很大的竞品,具备了一定的参考价值,那我们就可以通过竞品成交关键词的转化率数据来判断关键词属性的符合程度。这个就可以节省很多我们自己的测试费用。
接下来拿一个案例来演示,
比如现在去淘宝找到一个我们的竞品这个竞品的月销量在60000 ,我们去分析一下他的数据
还是先看他的标题词根
安全裤防走光女夏内外穿胖mm冰丝无痕打底裤薄款大码保险宽松短裤
那我们这边看一下用黑搜查到的数据是什么情况,这个数据我已经在课前给大家拉好了,课后你们也可以自己去试用下
这边由于时间问题没有查询过多的天数,只做个演示,那我们可以看到排名靠前的几个关键词是什么呢?
通过数据我们看到,安全裤、打底裤、防走光、冰丝这四个是排名靠前的,除了安全裤的类目词之后剩下的三个属性词我们来做一下排序,假设我们用黑搜或者用直通车上分机拉了很多的关键词数据,知道了这些词的符合程度和数据表现,那我们就可以给他做一个简单的排序
那我们排序之后应该怎么做呢?我做了简单的数据汇总,做标题的时候前三的词根是最重要的,后面的不那么重要,前三要按顺序排在前面,剩下的可以随意排,
那这是什么意思呢?我们首先做好前三个词的排序:安全裤打底防走光,剩下的我们先随机组合,举个例子,
安全裤打底防走光冰丝无痕蕾丝夏季薄款内穿女学生可外穿保险短裤
现在再看我们的标题,就知道一开始的标题是很有问题的,那接下来再来看一下我们的推广方向词是什么,很多人认为就是类目词,其实现在来讲,更多的是用类目词加上排名第一的关联词作为核心词,那我们这个推广方向词就是安全裤打底,我们的词路应该是什么呢?我这边做好了词路,大家感受一下。
新链接一开始基本是搜不到产品的,那我们就找竞争度词加上推广方向词进行组合,什么是竞争度词呢?
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竞争度词可以简单理解为搜索人气 支付转化率 竞争度等优质词的重合词。那我们如何去找这种词?最简单的方式就是去用我们的直通车上分机去拉数据,这里再给大家看张图片,大家就明白了
我们导出一下我们找好的数据,选取自己想要的数据指标,这里我选择了几个数据指标:搜索人气 支付转化率 直通车竞争度 蓝海值这四个维度
整理后大家看一下关键词的数据情况,
我们依次排序一下这几个数据,筛选出在行业平均之上或者说你觉得比较好的一个数据标准之上的这些词,寻找这些词的重合词。
比如说我们筛选搜索人气500以上,转化率0.3以上,竞争度100以上的,然后我们看一下有哪些词是重合的或者说是同时满足这三个条件的。
这种数据筛选都是可以通过工具箱一键操作实现的。这个时候我们发现满足筛选条件的词很少而且有两个明显不符合不匹配我们的产品,那这个时候我们就需要扩大我们的筛选范围,缩小我们的数据标准,
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我们现在调整到300,0.2,60,可以找到下面的词:
从中我们再去选择适合我们的关键词,这时候要注意关键词一定要符合产品,不要重复,不要矛盾,比如我们选择了收腹就不要选择宽松,选了黑色就不要选择白色等。
然后我们把竞争度词加上推广方向词进行组合得到一个新标题:
这个就是我们做出来的标题,在对比一下我们一开始的标题,我把他们放在一起大家看一下:
是否发现了很多问题,比如顺序、矛盾等
为什么我们刚开始不直接刷大词,因为直接刷大词你的流量入围非常困难,需要的单量非常大,才能入围阀值,才能有流量,这个我就不过多去赘述了。
我们做好了标题之后,怎么去刷才能降低风险呢?这里有个技巧,就是需要打乱关键词去刷,这样就不会导致关键词流量过大异常。这边可能会有人问,不是说要排好序不能动吗,我们刚说的是推广方向词和后面的炮灰属性词不可打乱,也就是主和宾的位置不能打乱,给大家举个例子就明白了。
也就是前面几个核心词的位置和后面属性词的位置不要打乱。但是核心词之间的位置是可以调动的。
按照这种打乱关键词顺序之后去刷,可以降低某个单一关键词流量过大被抓的风险,刷单起了流量过后,直通车要去介入,才能稳定,单量多少则根据竞品搜索端口的产值来定。
这里需要注意的是,不要用月销量,要用搜索端产值去算,因为月销量包含了所有渠道的产值,而我们要做的是搜素端口。只做搜索端口有什么好处?它可以大大降低我们要bu单的数量。关于这个方面就不过多去讲解了。
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