大数据,数据分析与逆向物流应用「大数据统计与分析」

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本文译自美国逆向物流杂志第98期，有删减

几年来，“大数据”一直是商业界的热门词汇；不过我们需要理解的，从逆向物流的角度来看，这些数据来自哪里？我们如何将这些“大数据”转化为可用信息？通过对逆向物流数据的处理，这些数据告诉了我们什么？

几十年来，我们在企业中积累了大量的数据，在某些情况下，数据过多，我们无法将数据转换为可用信息以帮助我们做出更好的业务决策。逆向物流领域也不例外。1998-1999年，美国陆军对其逆向物流实践（通常在陆军中称为逆向作战）进行了详细研究；大约与此同时，罗杰斯博士和Lembke博士在内华达大学雷诺分校（Rogers）外进行了商业逆向物流研究。这两项研究都是基于逆向物流交易中的大数据分析，并让人们对供应链中逆向项目的给予更高的重视。

2000年，墨菲和泊伊特发表了一篇关于逆向物流数据收集的论文。他们在论文中指出，“近年来另一个日益受到关注的环境问题是逆向物流（RL）。逆向物流是指从包装和产品中减少、管理和处理危险和非危险废物的过程。随着企业认识到逆向物流是整个物流管理过程的关键组成部分（2000年），对逆向物流的兴趣很可能在未来继续增长。在这项研究中，墨菲和泊伊特收集了大量关于可回收材料使用的数据，并比较了美国和国际公司的调查数据。

在逆向物流的世界中，垃圾填埋场处理的电子垃圾数量约4百万吨（Walden，电子产品回收，2012年））。由于电子废物据推测仅占实际填地废物的2%-5%，这意味着总废物产量约为8千万吨，即每年约为1792万亿磅废物。按预测的上限计算，这会留下1.7万亿磅来自其他来源的垃圾进入我们的垃圾填埋场。这个数量中有多少是可回收的？

埃伦-麦克阿瑟基金会的一份报告估计，在包装中使用的所有塑料中，有95%没有回收，估计回收损失为80-120亿美元，而32%的塑料从未回收（2017）。除了塑料，还有哪些资源没有通过逆向物流过程被回收或利用呢？

福布斯杂志最近的一份报告写到：“即将到来的黑色星期五和网络星期一这样的闪电销售，鼓励了消费者购买行为，在这些有限的时间段之后，服装的退货率急剧上升。根据毕马威的一项研究，31.4%的消费者在2017年的黑色星期五购买了时尚服装，预计会退回一件或多件商品。黑色星期五的退货率高达30%，仅从这一天的不必要退货中，全球损失的收入总计达数十亿美元（Khusainova，2018年）。

最重要的是，我们继续提供大量关于逆向物流活动的数据，并继续报告大量生产和丢弃的电子产品，但问题继续增长。数据收集和报告是很好的，但是没有分析将所有这些大数据转化为有用的信息来帮助阻止逆向物流的增长，我们没有取得进展。数据收集很好，但数据的全部目的是分析数据，将其转换为信息，并利用这些信息在逆向物流领域做出更好的决策，使公司和消费者能够考虑到电子商务的持续增长对产品设计、工艺设计及其对环境的影响。

By Joe Walden, Supply Chain Management, The University of Kansas - RLA Academic Member

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