美企业总结最受欢迎的数字化人才必须具备的十一项特征「啥叫数字化」

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想雇佣人才还是做最好的人才？有一些无形的特质让顶尖的数字化人才脱颖而出。

让数据治理人士不可或缺的技能很难说清楚，但技术 leaders表示，他们团队中优秀的IT人才都有类似的特点。了解这些特征将有助于他们在招聘数据治理人员时进行识别，并保持IT团队平稳运行。

这些不可或缺的技术人总是在解决问题。他们对自己的工作充满热情，同时保持谦逊，并提高自己的技能和能力。

无论他们如何提高自己的技能，他们总是专注于最终的结果:满足用户的需求，无论他们是同事还是外部客户。

如果你想加入他们，或者你想找到一个可靠的员工，下面是企业中最受欢迎的数据治理人士的11个不可或缺的特质。

(1)充满激情

Cirrus Nexus的首席信息官Kelly Fleming表示，即使是有灵感的管理者，也只能通过调用技术专业人士来实现这一目标。

弗莱明说:“我在招聘IT team员工时，经常会遇到一些有能力完成工作的求职者，但我只聘用那些真正关心自己工作的人。只有IT真正致力于工作并对工作充满热情的专业人士才能继续展现出脱颖而出所需的主动性。”

PlaInSightsai首席技术官员洛根·斯皮尔斯(Logan Spears)表示，可以在面试中判断求职者是否能给工作带来活力。

“如果看起来求职者可以抓住这个机会，那么他们需要更直接、更积极地抓住它，”斯皮尔斯说。求职者需要一些吸引企业的技能，以及对工作的热情。"

美国太阳能电池板网络首席信息官吉姆·达勒姆(Jim Durham)说，“如果没有激情，数据治理人士只是机器中的一个齿轮，但有了激情，他们可能会成为真正不可或缺的人才。”

(2)以最终用户为出发点。

Amplitude工程高级执行副总裁沙迪·罗斯塔米(Shadi Rostami)表示，关键是要给团队配备IT能够理解和使用这个技术的专家，而不是只专注于设计优雅的产品。

罗斯塔米说:“他们每天都要做一些小决定。如果他们知道自己想要达到的结果，那么每一个决定都更有可能是正确的。而顶尖的技术人才可以轻松创造出比其他技术人高10倍的影响力。”

Horizon3的业务运营总监Sean Heritage特别看重那些技术主动为他人服务的人。他说，“技术人需要解决问题，提供独特的价值，尽力完成任务。”

Administrate Company负责产品和工程的执行副总裁康纳·温德斯(Conor Winders)表示，尤其是对于开发者来说，掌握必要的技术比掌握理解客户需求的技巧要容易得多。

“专注于服务用户将为我们交付和衡量工作的方式提供更多可能性，”Winders说。它不应该就此停止。优秀的软件不会在代码交付时就结束，优秀的工程师明白这通常只是开始。"

(3)好奇心

大通首席信息军官吉尔·豪斯(Gill Haus)说，那些技术有热情和精力不断学习的人会脱颖而出。他说，现在很多公司都和有前途的科技人才合作，填补技能缺口。

豪斯说，“技术人不需要有计算机科学的学位。在使用最新的技术如机器学习、人工智能和云计算来创建满足客户需求的工具方面有了显著的转变。有这方面经验和技能的求职者是优势，但我们也为没有经验和技能的人提供学习机会。”

振幅的罗斯塔米也很看重技术不同背景的天赋。他们的热情和丰富的经验可以为企业提供优势。

罗斯塔米说，“我们团队的很多成员都有丰富的经验和技术背景。我们希望招聘这些人才，因为这不是为了创造完美的功能，而是为了超越其他公司。”

OvalEdge负责特殊项目的副总裁马赫什拉米切蒂(Mahesh Ramichetty)正在招募充满好奇心、不怕求助的求职者。Ramichetty说，“员工必须坦率地承认，‘我不知道，请告诉我。’这是至关重要的，因为它显示了做好工作的意愿和学习新事物的兴趣。"。

(4)伟大的合作者。

Wiley公司全球软件工程高级副总裁Donna Ketler表示，优秀的数据治理人士知道如何将技术技能与沟通、协作和领导力结合起来。

凯特勒说，“有效的沟通和合作至关重要，这需要团队的努力。技术涉及到业务的每一个部分。企业需要知道如何管理利益相关者，通常是相互竞争的利益相关者。此外，你需要能够解释它的解决方案，与其他团队讨论依赖关系，并以非-技术的方式提出复杂的问题。”

汉斯科姆联邦信用合作社首席信息干事吉姆·弗拉纳根(Jim Flanagan)说，同理心是企业最需要技术人的技能，因为它能更好地解决问题。

弗拉纳根说:“当然，我们希望候选人的简历能反映他们的技术能力，但我们也希望有同理心。数据治理人士的共情可以消除尴尬或防御，有助于更好的对话和更快的解决问题。同理心技术人事会创造一种舒适的文化，在这种文化中，人们会发现寻求帮助和获得支持很容易。"

Avnet首席信息官员Max Chan表示，同理心数据治理人士可以与其他业务部门进行有效沟通，以实施积极的变革。

成龙说，“他们需要讲故事的能力。作为一名优秀的IT professional，我通常希望能够清楚地解释技术为什么重要，以及它如何帮助企业实现目标。一般来说，需要向企业解释(甚至协商)为什么这比原来的经营方式更好。数据治理人士需要清楚地了解并明确自己正在解决什么样的商业问题，或者会带来什么样的商业价值。”

(5)善于倾听。

除了经常提到的软技能之外，Tanium全球销售全球副总裁埃里克·加斯顿(Erik Gaston)还看重那些技术同事，他们很聪明，但又足够谦虚，能够倾听别人的意见。

加斯顿说:“IT人们需要倾听和理解，然后专注于需要解决的问题，而不是让情况复杂化。善于倾听的员工通常会找到简单的方法，用通俗易懂的方式解决问题。我过去在很多自以为是的技术工程师身上看到的态度是，“我们的客户就是不理解这是有史以来最好的技术而已”。如今的客户精通技术，他们知道自己喜欢的业务功能和需要的最终用户体验。”

(6)包容性

Netskope的首席数字官兼信息官迈克·安德森(Mike Anderson)表示，包容性团队成员更有可能与企业内的其他员工良好合作，打破孤岛。

安德森说，“我希望招聘重视他人意见的员工。就像体育一样，最好的运动员会让身边的人变得更好。技术员工通过强调和认可他人的贡献、帮助他人实现目标、挑战他人的不同思维以及确保言行一致来让自己脱颖而出。"

(7)获得反馈。

西锐Nexus首席信息官员弗莱明表示，优秀的数据治理人员将在工作完成后继续跟进。

弗莱明说:“如果工作与发展有关，优秀的数据治理人员将确保他们的工作在未来继续运行，同时帮助同事开展工作并找到改进工作的新方法。如果工作与支持有关，即使问题已经解决，也需要跟进，不仅要限制问题的再次出现，还要了解和帮助解决可能遗漏的问题。在接受或提供反馈时，优秀的数据治理人士会确保反馈被听到。”

(8)有自动化意识。

弗莱明表示，优秀的技术专家在解决问题后会自动完成，这样以后就不需要手动解决了。

弗莱明说:“无论是支持性任务还是开发性任务，大多数任务都可以通过两种方式中的一种来完成:一种是直接解决问题，另一种是解决原因，防止类似问题在未来再次发生。优秀数据治理人士从来不需要一遍又一遍的做同样的工作。他们知道，目前花费在自动化上的有限额外时间将在未来节省更多时间。”

(9)适应能力强。

对于Appian公司工程高级副总裁Adam Glaser来说，能够在不断变化的优先级中把握住快速变化的技术demandITprofessionals是非常难能可贵的。

格拉泽说，“优秀技术人才善于在新领域创新，尝试新方法，帮助团队达到新的影响力水平。不再是通过智商测试、脑筋急转弯或者课本知识来帮助企业选拔优秀人才。人才招聘的本质是评估求职者的工作经历，以及如何塑造自己，为未来的挑战和团队文化做准备。"

(10)所有权是必需的

对于CoderPad的工程副总裁内森·萨特(Nathan Sutter)来说，那些数据治理人士对他们所从事的项目采取创业态度是无价的。

萨特说:“作为一个技术成长型企业中的领导者，最大的挑战之一就是找到你所依赖的人才，并让他们成为团队规模的倍增器。拥有高所有权的人，只要目标明确，就可以信任他们更好地完成工作，帮助他们成长为更重要的角色。”

(11)要自觉。

INK联合创始人兼首席技术官亚历山大·德·里德(Alexander De Ridder)表示，优秀的员工能够承认错误并从中吸取教训。

“企业高管不会因为IT解决不了问题的员工而沮丧，”德里德说。然而，如果员工坚持执行不成功的解决方案，并拒绝承认他们需要帮助，企业高管会感到沮丧。强大的团队和鼓舞人心的领导者将克服员工遇到的障碍，并合作寻找特别复杂问题的解决方案。优秀的团队成员知道何时寻求帮助和合作，而不是单独行动。"

他说，自我意识和学习新事物的意愿是一个强大的组合。

Id der说，“完美的IT员工是不存在的。他不是无所不知的。但意识到自己需要学习什么key 信息并愿意这样做的人，才是企业希望招聘的数据治理人士。”

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