大数据需要学哪些课程「大数据入门培训多久」
今天给大家普及一下大数据需要学哪些课程「大数据入门培训多久」相关知识，最近很多在问大数据需要学哪些课程「大数据入门培训多久」，希望能帮助到您。
目前国内大数据市场产值即将突破30000亿元，数据分析广泛应用于金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业等行业。未来人才缺口将达到1400万，因此很多小伙伴想要加入大数据行业。其中有不少小伙伴对大数据培训要学哪些课程不是很清楚，下面将对大数据培训从入门到精通必知技能要点进行介绍。
1、JAVA语言基础
JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于Java，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
2、HTML、CSS与Java
网站页面布局、HTML5 CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。
3、Linux系统和Hadoop生态体系
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。
5.其他课程
数据收集：分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel;
大数据技术：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;
数据存储：分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式;
资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper。
以上是对大数据培训要学哪些课程相关问题的解答，想要进入大数据行业，需要学习JAVA编程语言、HTML、CSS与Java，包括HTML5 CSS3基础、jQuery应用等，其次要学习Linux系统和Hadoop生态体系，最后还会要学到分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。更多关于大数据培训的问题，欢迎咨询云和数据客服，如果想要了解我们的师资、课程、项目实操的话可以点击咨询课程顾问，获取试听资格来试听我们的课程，在线零距离接触云和数据大咖名师，让你轻松从入门到精通。
