面试测评指标体系「指标体系构建原则」

今天给大家普及一下面试测评指标体系「指标体系构建原则」相关知识，最近很多在问面试测评指标体系「指标体系构建原则」，希望能帮助到您。

有同学在训练营里提问：“猴子老师，看完视频课程《如何衡量业务》里的知识，知道了什么是指标体系，如何建立指标体系的方法，也理解了老师讲的案例。但是，现在遇到新的问题，还是不会建立指标体系，怎么做到举一反三呢？”

举一反三只能通过案例不断练习，做到熟能生巧。这里我再通过一个网易面试题来展开说下：网易云音乐有一个每天给你推10首歌的功能，如果让你设计指标来衡量这个功能的效果，你会设计哪些指标？

你可以先不要看下面答案，先试着用课程里我讲过的“建立指标体系的方法”来想想，然后再拿自己想的和下面参考答案对比，这样通过自己思考，和对比分析获得的知识，才能慢慢让你的大脑形成举一反三的能力。

【参考答案1】来自畅销书《数据分析思维》作者之一刘英华

遇到新的问题，可以试着用三个问题来问自己：

1)XX产品，如何衡量业务量？

2)XX产品，可以怎样拆解？

3)从业务流程上分析，还有什么会和上述指标相关联？

1.XX产品，如何衡量业务量？

众所周知，电商产品一级指标通常有营收金额。原因是营收能反映电商业务的总量。现在是XX产品，那什么能反映这款产品的业务量？

这个案例面试题里提到的是音乐产品，我认为会重点关注播放量

当具体到XX业务线、XX功能，那什么能说明它做得好？

这个案例里，是音乐产品里的功能“每天推10首歌"，也就是一个推荐功能。

说到推荐系统，很多人会想到亚马逊，说亚马逊的推荐系统为亚马逊贡献了35%的营收

所以，一个产品里边，推荐系统为业务贡献的比例越大，越能证明这个功能好、这个功能重要。

在这个案例里面就是，推荐功能的播放量占比

2.XX产品，可以怎样拆解？

如果是电商产品，营收=用户数 * 客单价

类似的，如果是音乐产品，播放量=用户数 * 人均播放量

如果用户数增多，能说明推荐功能对更多用户产生了粘性

人均播放量，如果提高，即用户愿意多听几首推荐的歌，也能说明该用户喜欢推荐结果

3.从业务流程上分析，还有什么会和上述指标相关联？

推荐功能只是音乐产品的子模块，登录用户要点击推荐模块才能成为推荐功能的用户，这个转化率会影响用户数，所以要了解

而人均播放量，是和用户感兴趣的程度有关，用户是否感兴趣，具体还会表现为收藏数、切歌数、评论数等互动指标

下次遇到新行业，你可以用上边的问题，试下问问自己

【参考答案2】来自畅销书《数据分析思维》作者之一周荣技

先来一首歌，电视剧《楚留香传奇》的《天大地大》

注定一生，与天争；

注定一生，假假真真；

成功的门，谁是输赢；

我逃不过名利缠身

正如这首歌唱到的"我逃不过名利缠身"，绝大部分情况下，不管是组织还是个人，做事的目的在于获得名或利

从目的出发，以始为终，可以反推出每一步想要达到的目的，自然可以得出指标体系

以这个案例里的音乐推荐为例，最终的目的都是想获得用户的价值，也就是持续充会员，或者是花更多的时间听歌

所以，推荐的歌曲占用户听的歌曲的比例、推了那些类型的歌等等，按此来构建指标体系

学习了上面两种参考答案的思路，试着在留言区用《如何衡量业务》里讲过的”构建指标体系的方法“来写出你构建的指标体系

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