大数据驱动京东供应链创新发展「京东优化人员」

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【亿邦动力网讯】5月26日消息，昨日，由国家发展改革委、贵州省人民政府主办，中国网络电视台、贵阳市人民政府承办的“2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会”正式拉开帷幕。

据悉，在今天的“电商新机遇—京东分论坛”中，京东零售平台高级总监于永利作了题为《京东好供应链——供应链大数据创新实践》的演讲。

据了解，本次中国电子商务创新发展峰会的主题为“新使命，新视野，新动力”，由开幕式、主论坛、年度盛典、《对话》、八场分论坛构成。

其中，“电商新机遇——京东分论坛以“发掘电子商务新的驱动力”为主题，贵阳市人民政府领导、京东集团高层负责人均出席论坛，并围绕京东大数据技术应用及IT技术革新等方面进行专题演讲。

（温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。）

京东零售平台高级总监于永利

以下为京东零售平台高级总监于永利演讲速记：

于永利：我们这边是一个供应链的研发部门，如何通过大数据在京东发挥供应链的体验和过程。

我要分享的是一个京东的好供应链，是京东的智慧供应链，是京东的好供应链的落地。另外简单解释一下，因为京东区别于阿里的地方是京东有自己的产销和库存，而阿里都是卖家了。我们京东对每一个商品都是要负责的，它的采、卖、补货都是京东自己来做的。

这张图想说明的是，京东大概有几百个仓，有上千万的SKU，自营的SKU是几百万个。在几万的供应商，几百个仓，上千万的SKU，如何在这种环境下人为的帮助，慢慢被大数据所替代，或者是通过大数据的工具帮助我们的业务做好的 管理工作。

大家可以看到最右边的图，供应链有这么四个适时：适当的时刻、适当的价格，适当的商品，卖给适当的顾客。大数据都在发挥着好的国家。

我后面会有四个主题，京东自己定位是一个零售公司。在真正的管理过程当中有四个方面是零售也是零售供应链中最核心的部分。一个是好计划，一个是好商品，一个是好价格，还有好库存。我们看一下在四个当中如何打造供应链。

首先是共好计划。这张图有点烧脑。不管是京东的供应链还是现在大的品牌商的供应链，最重要的是计划。计划做好之后库存才能管好，你的计划好，你的运营、供应链、库存能做好。所以计划起着决定性的作用。随着大数据的发展，技术的发展，现在我们可以用京东大数据预测未来的计划。也就是说我们叫销量预测。可以用京东过去的一些数据，用大数据的数据，包括数据清洗，预测，应用一些季节性模型，还会用一些商品的模型，预测这个商品未来28天内的每一天在京东200多个仓里面，某一个仓应该储备多少货。也就是大家经常听到的，京东未来可以把用户还没有下单之前就把这个商品运到离他最近的仓库。这是用大数据在预测。也就是预测到未来的时候，这个纸尿裤，或者是矿泉水在北京的某一个仓里面备多少。这个过程中用大数据，用人工智能的方式预测未来，这是大数据驱动的一个好计划，这个好计划起到一个决定性的作用。

另外一个，整个计划过程，不单单是一个销量预测，我们通过一个好的预测去驱动好的库存，驱动补货，采购。这个作用是非常巨大的。好计划，我们可以预测我们的销量、销售、毛利、价格，后面我会逐步讲。对于一个零售商来讲，最主要的是商品，对商品一个是价格，一个是库存。我们用大数据挖掘好的商品，定义好的价格，管理好的库存。这个之前是一个好计划。

好计划介绍完之后，供应链某某意义是一个库存链，从我们的采购商放在京东的仓，又用物流把货发给用户。你会发现是物在流动，这是对我们来讲是一个库存链。如何管好库存是京东的命脉。因为库存周转和现货是最重要的指标。而在京东的过程中，有几百个仓，放了RDC、NDC、CDC等。在这些仓的当中把几百万的SKU放进去，我们用区域的消耗预测的过程中进行内配。所有的内部库存的平衡是通过大数据的预测来驱动过程中的平衡，我每天晚上会算，算完之后发现这个仓会滞销，那个仓不会卖，我会自动下一个单，把这个仓的放到那个仓，这发挥着更大的作用。京东有一个智能的调拨平台，还有一个智慧的处理平台。一个库存是入口，一个是入口。我们用销售预测控制入口还控制出的口。出口有滞销，有旺销。把滞销的做出去，把旺销的补进来，这个作用就实现了。

这是京东的网络布局的图。这是几百个仓在这里面，仓与仓之间是物的流动，体现在管理过程中是库存的周转和指标的变化。如何保持一个90%的现货率呢？每一环节都很重要。

好的库存大家一直来做的过程中，我们仍然在跟随着比如说库存的供应链的可视，库存的整体预测，大数据过程中也会未来京东的库存的周转。也就是一个出一个入，库存的变化，未来一周是什么样的变化，我们会有一个大数据的模拟平台。我们通过京东数据的往来，预测到未来进了一万件货和处理滞销一万件货之后，你的库存周转是如何的。大家离不开库存周转的关键指标，整个来看，我们因为大数据在好库存的过程中，应用的领域也是比较广泛的。

另外，好库存说好了之后，库存讲得蛮多的，时间关系我就先介绍一下，会后有问题，再详细介绍。

另外一个是好价格。刚才陈总讲到了京东推进在京东的动态定价。做一个好的价格，以前是一个进价，一个售价，这是最原始的定价。电子商务来看，我们手里有几百万的SKU，还要考虑毛利，还有考虑库存的变化，还有商品的生命周期，还要考虑竞争对手。这么多因素的过程中，作为一个人脑怎么找到一个最佳值，到底是102还是100，差两块，什么是最佳的呢？我们用了大数据的一些过程。我举个例子，我们做了商品的弹性系数。弹性系数是一个商品调一块钱带来GNV的变化是什么，调十块带来的GNV的变化是多少。有一个大数据的工具。我要保证毛利，保证我的GNV在一定的值，又有一定的竞争性，这三个因素下，如何找到价格的最佳值，这是数学还有大数据在里面去做一个非常重要的位置。

我们还要洞察顾客的心理。针对于区域不同，现在来看，电子商务看似平的，包括一些电器还要考虑区域价格的。还要考虑区域的季节性因素，顾客因素去确定价格。另外京东也是要赚钱的，我们如何保证GNV增长，还要保证毛利呢，这是里面是大数据的好的作用。

这是一个例子，我们会根据过程中的商品的购物车的拉动，也会考虑整个过程中的商品的分类，一个好的商品分类，好的商品的定价，好的商品的库存，就是好的供应链的形成。

京东的好价格是多因素，多目标，动态定价的解决方案。动态定价不是定完之后一周不变了，好的价格是实时变的，随着库存变化。我们现在在努力，因为价格会有一个曲线，好的商品也会有一个生命周期的曲线，包括Iphone6也有商品周期的终结。库存也会下去，你会发现有三个波段曲线，如果你能找到，就能做好的商品，好的库存，这在大数据中起到非常好的作用，能帮助你的商品在适当的时候卖适当的价格。而不是形成滞销了就降价，而是在即将滞销之前，这个商品提前降价。还有保证生命周期在完结之前就进行，你会发现对零售商的关联，对大盘的供应链的关联是起到一个决定性的命脉的作用。

好价格的前提，还有好库存的前提是一个好商品。我指的好商品，也是好品质，一个好的商品分类。大家看到一个好的商品分类过程中，怎样找到京东最赚钱的商品，找到京东最赚毛利的商品，好的商品分类是非常好的作用。这个过程中京东也做了一些大数据的探索，商品的选品，包括商品的舆情的处理，包括商品的价值模型，品类模型，这些都是大前提和前提的落地。好商品，你会发现京东的品类结构一直在变化，好的商品的品类结构，品类驱动，现在大家在谈，现在的零售是一个品类驱动。你谈战略，是品类战略，不会谈商品战略，大家还会有一个聚焦。

整个京东的好的供应链，在好的计划的驱动下，找到好的商品，定一个好的价格，保障一个好的库存，这就是京东好的供应链，也是最智慧的供应链。我们的路刚开始，未来在大数据的方式下做好的沉淀，未来也会把好的经验贡献给在座的各位和行业，京东的好供应链只为品质生活，我的这儿，15分钟。OK。

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