电商运营需要看哪些数据分析「电商运营分析」

今天给大家普及一下电商运营需要看哪些数据分析「电商运营分析」相关知识，最近很多在问电商运营需要看哪些数据分析「电商运营分析」，希望能帮助到您。

好多做运营的同学问我，学习数据分析真的可以做好店铺吗？

今天这篇文章不仅可以给你答案，还有实解。下面跟着我一步步来吧。

在数据分析里面，有五大分析思维：

对照、拆分、增维、降维和假说。

这些是基于统计学这门学科衍生出来的分析思维方法。

我们知道销售额=访客*转化率*客单价，再一步一步进行指标细化，来洞察影响我们销售额的内在因子；这是根据我们业务知识普及发现的规律公式。但好多运营同学并不清楚这是统计学拆分法进行拆分得到的结果。

再比如有些数据维度，在生意参谋里没有给到，需要我们换算得到运营业务上需要的维度值，在统计学里我们称这个叫增维法。

我今天不是要给大家普及什么是拆分法，什么是增维法。

今天主要是来分享在生意参谋上没有，但运营必须的数据纬度，以及我们通过什么分析思维来得到它们。

我们也知道生意参谋只能给到大家一些数据参考，它没带给大家数据洞察，需要我们自己去分析和洞察背后的一切规律和价值，为我们带来商业行为上的信息和决策。

市场行情背后产生没有的数据维度：

生意参谋中，被支付卖家数、支付卖家数、访客数、搜索点击人数、浏览商品数、支付件数、加购人数是已知的数据维度，下面我们用这些维度换算出生意参谋没有给到的参考维度，来洞察市场背后的信息。

01

活跃店铺比

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做市场定位分析时，你往往不知道一个子类目中活跃店铺数量占比多少，因此你切入市场时心里没底，全靠主观判断。

如果你会用被支付卖家数/支付卖家数，能发现这个类目下的活跃卖家数在现阶段市场中占比有多少，这就是活跃店铺比；你的店铺只要在这个比例里，你就会有一定的流量。

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店铺平均UV值

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同样我们知道类目同期的访客数，想知道活跃店铺里每个店铺平均能分配到多少UV，可以用访客数/被支付卖家数得到店铺平均UV，这样自己的店铺比同行平均UV高，在展现各方面会有更多的权重。

往往80%流量集中在头部商家里，我们以TOP100为例继续拓展，在TOP100商家里各家能平均分到多少UV，这里先计算出访客的80%占比，再除去相应卖家数，即可得出TOP100店铺平均UV，我们想获得更多资源，必须先干到TOP100或者说我们的访客先干到比TOP100平均UV多些，自然相应的其他排名也会上来。

店铺平均搜索UV，商品平均UV，平均店铺的支付卖家数也是同理，这里只做个抛砖引玉；也只用到了增维法来判定市场，把其他四大分析方法用起来，整个市场将被我们摸得熟透。

我们需要认真做市场分析，做出价格、视觉差异化；合理制定竞争对手，不要被现有市场情况误导了。

今天就分享这些吧。想学电商开网店的，可以扩列我企鹅476315204